收稿日期:2022-04-07第40卷第4期计算机仿真2023年4月文章编号:1006-9348(2023)04-0241-04大数据环境下嵌入式可信软件异常识别研究江志华1,赵飞宇2(1.乐山师范学院电子信息与人工智能学院,四川乐山614000;2.西华大学信息与网络管理中心,四川成都610039)摘要:嵌入式多任务操作内核是其应用的核心,但由于嵌入式操作具有开放性,导致网络化软件中出现风险漏洞,引发可信软件异常问题,对操作内核造成损坏。大数据环境下软件数据的大规模和高复杂度加大了软件异常识别的难度,为此,提出嵌入式操作内核可信软件异常识别方法。结合不同类型的受限玻尔兹曼机,构建深度信念网络用于数据降维。采用梯度下降法改进遗传算法,将其应用在支持向量机的优化中。通过优化的支持向量机建立软件异常识别模型,将降维后数据输入模型,完成嵌入式操作内核可信软件异常识别。实验结果表明,所提方法下软件异常识别的准确率、召回率、查全率和F1值均在95%以上,且有效降低了内存开销和性能开销。关键词:嵌入式操作内核;可信软件;异常识别;深度信念网络;支持向量机中图分类号:TP311.5文献标识码:BResearchonAnomalyIdentificationofEmbeddedTrustedSoftwareinBigDataEnvironmentJIANGZhi-hua1,ZHAOFei-yu2(1.SchoolofElectronicInformationandArtificialIntelligence,LeshanNormalUniversity,LeshanSichuan614000,China;2.InformationandNetworkManagementCenter,XihuaUniversity,ChengduSichuan610039,China)ABSTRACT:Theembeddedmultitaskkernelisthecoreofitsapplication.Duetotheopennessofembeddedopera-tion,riskvulnerabilitiesinnetworkedsoftwaremayleadtosoftwareexceptions.Therefore,amethodofidentifyingtheexceptionoftrustedsoftwarewithembeddedoperatingkernelwasproposed.CombinedwithdifferenttypesofrestrictedBoltzmannmachines,adeepbeliefnetworkwasconstructedfordatadimensionalityreduction.Andthen,thegeneticalgorithmwasimprovedbygradientdescentmethodandappliedtosupportvectormachineoptimization.Moreover,theoptimizedsupportvectormachinewasusedtobuildamodelforidentifyingsoftwareanomalies.Finally,thedataafterdimensionalityreductionwasinputintothemodel,thuscompletingtherecognition.Experimentalresultsprovethattheaccuracy,recall,recallandF1valueoftheproposedmethodaremorethan95%,andthememoryandper-formanceoverheadareredu...
