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写了这么多材料，你会用数据了吗？ 写了这么多材料，你会用数据了吗？ 文稿是“文”与“数”的艺术。在机关公文写作中，若只懂使用文字，不懂使用数字，很难把稿子写好。 当代国际最著名的统计学家C.R.Rao在其统计学哲理著作《统计与真理》中指出：“在抽象的意义下，一切科学都是数学”。写文稿也一样，若把文稿比作舞台，那文字与数字就是“领衔主演”，无论什么剧目（文种），无论什么桥段（段落），都有数字的“戏份”，数字与文字珠联璧合，联袂在文稿的舞台上演出。 问题是：写作中如何用好数据？让数据“说”好话、“演”好戏，乖乖听使唤、服从调遣。笔者以为，写作中，全程得有强烈的“数据思维”，从以下“六个维度”刨根问底。 一、问可靠性：数据从哪里来？ 所谓数据，不但有“数”，还要有“据”。在我看来，所谓“据”，就是指数的来源、出处和依据。问数据是否可靠？就是在挑选数据时，严把入口关，考问数据从哪里来？严查数据“出身”，问清数据来源。数据来源不同，可靠性不同，公文的数据必出之有门，引之有据，用之可信。问数据的来源，重点是两个方面： 一手数据问“过程”。一手数据来自调查研究，最可靠。毛泽东重视调查研究，他1930年写《寻乌调查》和《反对本本主义》前，在寻乌县进行了为期约一个月的实地调查，掌握了该县物产产量、价格、人员数量、比例，商铺经营品种、收入、农民土地、收入等大量第一手数据，作出了“没有调查就没有发言权”的论断。对一手数据要进行严格甄别筛选，紧盯调查范围、调查方式、调查手段和统计方法去粗取精、去伪存真。 二手数据问“出处”。对于机关公文写作而言，能够深入一线掌握第一手数据固然是好，然而现实条件往往不允许，比如很多文稿都是“火着枪就响”，根本没有时间去调查，所以运用专业部门的二手数据也是不错的选择。如何对待这些调度来的二手数据呢？这得具体问题具体分析，注意甄别。一般说来，统计部门的数据比非统计部门的数据可靠，直接管理部门的数据比间接管理部门的可靠，一线部门的数据比二线部门的可靠。 二、问必要性：数据用到哪里去？ 一部戏在“开机”之前，导演一般要根据剧本设计来挑选演员，要不要演员上？由哪个演员上？什么时候上？一篇文稿在下笔前，数据也不能随意堆砌，也要根据提纲设计来安排数据，比如要不要使用数据，使用哪些数据，都要综合考虑，当用则用，有的放矢。 1.为何用数据？一般来说，一篇文章使用无数无非三个方面： 第一，为让表述更准确。恩格斯说：“一个事物只有可以用数学的方法去描述时，对它的认识才是深刻的。”数据的精确性可以弥补文字的模糊性，适当用数据说话，可让概念更清晰、逻辑更严密、表述更精当。譬如，党的十九大报告就是这样表述“经济建设取得重大成就”的：“国内生产总值从54亿元增长到80万亿元，稳居世界第二，对世界经济增长贡献率超过30%”，不是进行定性的描述，而是运用了“国内生产总值”这个关键指标，寥寥几个数据就把五年来的成就凸显了出来。 第二，为让行文更简洁。数据有高度概括能力，一个关键数据可抵千言万语，能起“四两拨千斤”之效。 第三，为让文稿更务实。数字与文字是两种语言符号，二者相辅相成，珠联璧合。在讲道理、谈体会时适当穿插数据，可让道理更明晰、措施更具体、目标更明确、更务实。 2.用什么数据？文稿数据并非多多益善、来者不拒，要当用则用，合理使用，有针对性、恰到好处地用，不能为了用数据而用数据，漫无目的地堆砌。 举个例子来说，如果写关于供给侧结构性改革成效方面的文稿，用什么数据呢？不是说把所有与改革相关的数据都写进去，而应针对“去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板”五个方面，比如，去了多少吨的产能？去了多少平米的房屋库存？降了多少万元的成本？ 假设，你在文稿中论述一个地区制造业发展水平，该选用什么数据呢？自然要有针对性，这个针对性就是上级关于“制造强国”指标体系中的指标，如创新能力、质量效益、两化融合、绿色发展这4方面12类指标，其他的可以不写。 三、问科学性：数据品质好不好？ 科学性是判断事物是否符合客观事实的标准，富有科学依据。科学性是数据品质最直接的体现，文字工作者要有科学思维，掌握科学方法、科学标准，确保数据的科学性。笔者以为，有科学性的数据应具备四个特点。 1.客观。数据是客观事物的反映。写作过程中必须遵循客观规律，实事求是，客观真实地反映问题，不虚报、瞒报、伪造、篡改数据，不随意给数据“化妆”“注水”，不玩“数字游戏”。最近几年，国家三令五申，杜绝统计数据造假，很多地方都因此受到了处分，作为文字工作者一定要有这种实事求是的精神。 2.及时。事物是变化的，数据也会随之而变。因而要与时俱进，尽量使用最新数据。比如写一个单位半年工作总结，若用1-5月的数据，肯定不行，必须使用6月底的最新数据，否则写出来的总结就不匹配。 3.准确。准确性是数据的生命。计算的数值要准确，符合逻辑关系。譬如，笔者改过一个文稿，原文是“三年来，全省共支持新区各项资金8877万元，其中2015年4797万元，2016年1220万元，2017年2960万元。”我在修改时，下意识地把三年的资金加了一下，发现总数根本不是8877万元，而是8977万元，少算了100万元。 4.规范。公文是一种规范性文稿，写作是“带着镣铐跳舞”，每个文种都有规范的表述形式，包括数字的表述形式。在写作中，每一个数据的表述都应该做到规范。比如数据的名称、单位、口径、符号、术语等，都要严格按照《党政机关公文处理工作条例》《党政机关公文格式》及有关国家标准规范来表述，否则就会差之毫厘失之千里。 四、问兼容性：数据关系和谐否？ 兼容性是计算机科学用语，这里指数据之间的适应性、协调性、匹配性、一致性。问数据是否兼容？就是用系统思维考问数据在内容与形式上是否存在违和感和“排异反应”？内容的兼容主要看数值是否一致，内涵是否统一，数据之间是否符合相互的逻辑关系，不相互抵牾；形式的兼容性，是指数据的规范名称、计量单位、专业符号，以及小数点的截止位数等口径要统一。数据的兼容，可以分横向和纵向两个方面。 1.纵向兼容。所谓纵向兼容，即前后数据要一致。一方面，同一篇文稿中，前后不同层次、段落中出现的数据要一致。例如，笔者见过这样一个文稿，前半部分写投资对GDP的贡献率是28.48%，但在后面这个数字再次出现时，却变成了28.5%，虽然有经验的人能看得出来，这是数值上作了四舍五入，然而毕竟前后不一致，读下来给人不严肃的感觉，尽管两个数据都是对的。另一方面，前后不同时期的文稿，同一个数据口径要保持一致。笔者在综合文稿部门工作，经常发现，有些部门报来的文稿，上个月报来的稿子还在说增速是9%，下个月的文稿中又变成了8.8%，明显是前后矛盾的，每每一落实，就说稿子不是一个人报的，统计口径不一致。对于文字工作者，一定要有这样的意识，要关注不同时期稿子所定下来的数据，保持统一性，前后照应、统一口径，这也是文字工作严肃性的体现。 2.横向兼容。横向兼容也有两个方面的含义。一方面，是同样数据在不同场合下的兼容，一个数据一旦确定下来，不管用在哪里，都不要随意变形。用来向下安排工作，该是什么就是什么，用在向上汇报工作，也要实事求是，不要更具主管意图给数据“整形”。另一方面，是不同部门同一场合下数据的兼容。 我记忆最深的是，有一年，我们按省“两会”安排，与发改部门共同筹备一次新闻发布会。会上，两部门领导同时作通报。由于事出紧急，加之当时也没有与发改部门沟通的意识，所以在发布会现场就发生了数据“打架”的情形。我们给领导准备的新闻稿中说：全省电源装机容量达到了8960万千瓦，而发改部门领导的通报里却说电源装机容量达到了8550万千瓦。这下可好，同样的事出现了两个不一样的数据。我们立即沟通，原来，是两个单位在统计时采用了不同的统计口径。虽然都没错，但会让媒体的同志无所适从，不知采用哪个好，对单位形象也会有损害。事后，我进行了认真总结，感觉到：文字工作者，不仅要扫好自家门前雪，管好本单位的数据，在某些场合下，还要善于跨部门沟通协调，管好别人瓦上霜，只有如此，方能做到横向兼容，避免不同部门的数据“打架”。 五、问拓展性：怎样开发新数据？ 数据是信息时代的富矿，挖得越深越有收获。大数据时代，很多数据如同冰山之一角，绝大部分隐藏在水面之下，有待我们去探索。文字工作者要顺应这种时代潮流，树立大数据思维，不仅要用好现成的数据，还要善于挖掘开发数据，在已有数据基础上，深度发掘数据“新能源”的隐藏价值，开发新数据、挖掘新价值、解锁新内涵。 1.勤于分析，开发新数据。日常数据往往只是冰山一角，有很大开发空间。要勤于剖析数据，阐幽发微，把数据背后隐藏的价值挖掘出来。 举个例子来说：一篇领导讲话稿讲到全省住房的数据时，先列了两个数据：“截至2015年底，全省存量房屋面积达1948万平方米，同比增长36.6%”。这两个数据都是住建部门的统计数据，外行人很难品出这两个数据蕴含的意义和份量。于是，起草者对数据进行了分析，“如果按照城镇居民人均40平方米需求计算，可供约50万人居住”。这相当于在原有数据上开发出了新的数据，而新的数据较之前的数据更为生动，即便是外行人，也很容易就理解了1948万平米意味着什么。 2.敢于归纳，发现新价值。如果分析是把整体进行拆分的话，归纳则正好相反，从个别数据中揭示共同本质，从一般数据中总结共同特点，从琐碎数据中发现共同规律。 譬如，一个经济运行报告对全省各州市工业作了这样的描述：“今年1-2月，全省有7个州市规模以上工业增速超过全省平均增速，最高的达到17.9%，有9个州市低于平均水平，喜忧参半，极不平衡。”对全省各州市的平均增速进行了归纳，得出了“7个州市规模以上工业增速超过全省平均增速”的结论，最有用“喜忧参半，极不平衡”来概括，展现了全省工业经济的总体运行特点和规律。 3.善于比较，得出新结论。有比较才能有鉴别，不比不知道，一比吓一跳。数据的大小、多少、高低、进退、优劣往往要在特定时空维度中对比才能显现出来。比较，可分为横向比较和纵向比较，横向是看在兄弟单位中的位置，纵向是看与前期有什么进步，离目标还有多大差距？ 笔者在单位经常读运行部门的月报，比如某年一季度的月报有这样一段话：“今年一季度，全省规模以上工业增加值增长11.9%，比去年同期高4.1个百分点，比全国平均增速高5.1个百分点，居全国第2位。”这段话实际上包括了横向、纵向两个比较维度。两个方向一比较，让人对我省工业经济发展的位置就一目了然了。 六、问思想性：如何品味数据的美？ 数据是思想的外壳，思想是数据背后散发出的深层智慧。看似普通的数据背后，往往蕴藏着深刻的道理。文字工作者要学会品味数据，善于用政治家的谋略、思想家的智慧去品味数据，领悟言外之意，聆听弦外之音，探知数据背后的奥妙，释放数据背后隐藏的价值，让冰冷的数据焕发出熠熠生辉的思想光芒。 1.要跳出数据品数据。不识庐山真面目，只缘生在此山中。站位对一个人认知世界具有决定作用。如何品味数据？站位也很重要，据笔者经验，有时候在“钻进去”的同时，还要“跳出来”，站在政治高度、思想高度看数据，以旁观者的姿态审时度势，以超脱者的状态瞭望观察，品味数据的深远味道。 假设一下，如果有人给你报来的信息中有这么一句话：“战略性新兴产业占比10.1%，较上年提升3个百分点。”你会怎么思考？表面上看，这两个数据表达的是，该地区