《食品工业》2023年第44卷第4期312分析检测致其识别结果弱于会稽山生产的黄酒。表32种品牌黄酒酒龄识别结果表黄酒品牌样品样品数/个正确识别率/%会稽山3年陈20(训练组15、测试组5)99.6会稽山5年陈20(训练组15、测试组5)99.3会稽山10年陈20(训练组15、测试组5)99.1会稽山12年陈20(训练组15、测试组5)98.4古越龙山3年陈20(训练组15、测试组5)98.6古越龙山5年陈20(训练组15、测试组5)98.2古越龙山8年陈20(训练组15、测试组5)97.6古越龙山10年陈20(训练组15、测试组5)97.34结论构建便携式电子鼻检测系统，并结合黄酒陈酿过程中挥发气体的主要构成，选用8种金属氧化物气体传感器搭建电子鼻传感器阵列，利用STM32F407完成传感器数据采集，通过随机森林模型提取出不同酒龄的黄酒所具备的风味特征，实现2种品牌黄酒酒龄的快速检测，平均识别率均达98.5%，同时试验结果表明，系统在酯类、醇类等成分的精细测量方面有待加强。该模型不仅可以进行黄酒酒龄的快速检测，还可以通过调整传感器阵列类型实现其他食品的品质分析，具有广阔的应用前景。参考文献：[1]江涛,李博斌,郑云峰,等.电子鼻对绍兴黄酒酒龄的判别研究[J].酿酒科技,2012(1):39-41,46.[2]王荣民,沈国惠,林少雯,等.黄酒低沸点挥发物气相色谱分析初步探讨[J].食品与发酵工业,1980(4):16-19.[3]徐向丽.一种用于冷链物流肉类品质在线检测的电子鼻系统[J].食品工业,2020,41(3):201-203.[4]周慧敏,李莎怡,陈婷婷,等.用于绍兴黄酒总糖含量预测的电子鼻系统构建及其实验研究[J].传感技术学报,2017,30(11):1776-1780.[5]张振,李臻锋,宋飞虎,等.电子鼻结合化学计量法用于检测黄酒酒龄[J].食品与机械,2015,31(3):57-61,118.[6]丁楠.电子鼻对自制灌肠制品货架期进行预测[J].食品工业,2020,41(8):288-290.[7]李佩泽,赵世舜,翁小辉,等.基于多传感器优化的农药残留快速检测新方法[J].吉林大学学报(工学版),2022,52(8):1951-1956.[8]MERCADERJV,AGULLOC,ABAD-SOMOVILLAA,etal.Amonoclonalantibody-basedimmunoassayformepanipyrimresiduesensitiveanalysisingrapejuiceandwine[J].FoodAnalyticalMethods,2020,13(3):770-779.[9]LIUT,ZHANGW,MCLEANP,etal.Electronicnosebasedodorclassificationusinggeneticalgorithmsandfuzzysupportvectormachines[J].InternationalJournalofFuzzySystems,2018,20(4):1309-1320.[10]顾晨,魏文莉,马海乐,等.基于电子鼻和GC-MS技术分析不同干燥方式对香葱挥发性物质的影响[J].中国...
