多分支残差注意力机制融合的图像超分辨率重建_时维国.pdf

第 期徐余明，等：地铁自动检票机故障分析及可靠性研究 交通自动售检票系统架构及关键技术城市轨道交通研究，（）：张炳森轨道交通自动检票机设备故障预测技术研究南京：东南大学，李波，张炳森，张宁基于生存分析的 终端设备无故障运行时间预测铁路通信信号工程技术，（）：刘伯德，罗慧自动售检票系统自动检票机的选型及未来发展趋势工程建设与设计，（）：刘忠俊，崔艳雨，梁开义，等地铁车辆全生命周期维修策略研究中国铁路，（）：胡超芬，董源，董方武地铁自动售检票系统设备故障数据分析与维修策略城市轨道交通研究，（）：，（，；，）：，：；下期待发表文章摘要预报多分支残差注意力机制融合的图像超分辨率重建时维国，王佳依（大连交通大学 自动化与电气工程学院，辽宁 大连）摘 要：针对图像超分辨率重建时存在特征映射不完全，以及映射特征易丢失而导致的重建效果不佳的问题，提出了一种多分支残差注意力机制融合的图像超分辨率重建算法。该算法在深层特征映射部分引入多分支架构，增加了网络宽度；并在每个分支中引入包括融合注意力机制的残差结构，对不同的特征信息进行侧重学习，提高了模型提取特征的能力；然后在非线性映射输出层对多个分支映射的信息进行叠加，进一步使特征信息融合，促进参数传递。试验结果表明，该算法在客观评价指标上和主观图像效果上均优于其他算法，有效提高了重建图像的细节清晰度。