大数据云计算技术在电商营销中的应用_阳佶锦.pdf

商业研究全国流通经济52大数据云计算技术在电商营销中的应用阳佶锦（贵州商学院，贵州 贵阳 550004）一、引言在目前全新的社会发展进程中，无论何种行业的发展，都需要数据信息提供支持，这也使得大数据技术受到了社会各界的重点关注，而通过大数据营销模式以及云计算技术的应用，可以为行业带来更大的发展优势，也能够为行业的发展创造出多样化途径。而站在电商企业的角度上来看，其在发展进程中需要面临大量的客户，还要在充分结合实际情况的基础上拓展出多个营销渠道，在这种经营环境所产生的影响下，就应当更加科学合理的应用数据信息方面所具备的优势，准确找寻出电商条件中存在的各种问题，并针对不同的问题展开深入分析，采取对应的解决措施进行完善优化。因此，如果能够在电子商务当中合理的引入大数据云计算营销模式，就可以为企业带来更高的经济效益与社会效益。二、大数据技术与云计算技术的内涵站在云计算的角度上来看，大数据技术以及云平台已经得到了十分广泛的应用，通过对于各类现代化技术所具备优势的综合处理，能够建立起一种更加完善的营销平台，其中也进一步突出了目前时代发展进程中所具备的主要优势。而在营销平台方面，数据信息所具备的主要优势就在于进行充分的分析与筛选，而后结合大数据技术以及云计算技术所具备的具体特征，实现对于这部分技术内涵的深入分析，只有怎样才可以确保在认知方面具备更高的完整性与合理性，同时也可以确保其在应用效果方面达到最高。1.云计算架构技术的内涵在目前的社会发展进程中，云计算技术也进入到了全新的发展阶段中，这也使得各大行业以及社会对于数据技术所产生的认知逐步改变，并且向着更加成熟的方向转变。在当前的时代背景下，其对于云计算技术所产生的主要认知，就在于云计算属于一种逐步向着虚拟方向延伸的技术，随着目前时代的飞速发展，云计算技术产生的影响力也会逐步提高。然而，站在实际情况的角度上来看，云计算技术相对较为复杂，其对于那些较为特殊的企业来说很难提供出更加理想的服务内容，所以，在新时代产生的影响下，就应当在明确云架构技术基本情况的基础上，选择出自身所需的技术类型，只有这样才可以确保最终的应用功能效果不受影响。而在完成了相关技术研究的基础上，应当保证云计算技术可以向着更加成熟、稳定的方向发展，从而针对计算机系统当中存在的各类问题展开全面分析，还可以结合不同工作内容存在的细节问题来制定出对应的解决方案。站在实际情况的角度上来看，云计算产品在后续的实际应用阶段中，其在基本架构方面可以划分成显示层以及基础层这两部分，但其中也要加大对于管理层以及维护层的重视程度1。2.大数据技术的内涵大数据技术在本质上属于时代不断发展中所形成的产物，能够在固定的时间内针对常规软件信息以及多样化的技术信息展开更加高效的整理与收集，只有采用功能更加强大的技术，才可以更好的完成数据信息的收集分析工作。而大数据自身所具备的处理能力相对比较强，并且还可以对所需的数据信息进行储存记录，特别是在目前数据时代的发展进程中，大数据技术也受到了重点关注，但在大数据技术的基本特征方面，其在收集上体现出了多种特征，整体收集能力比较强，这也是其在摘要：随着现代化技术以及信息化手段的飞速发展，社会已经进入到了全新的发展进程中，这也为各大社会行业的发展起到了良好的促进作用，特别是在大数据技术以及云计算技术不断发展完善的背景下，其更是受到了不同社会领域的重点关注。而在电子商务领域的发展进程中，大数据技术与云计算技术也发挥出了十分重要的作用，特别是在营销工作的开展进程中，更应当加大对于这部分现代化技术的重视程度，以此来稳步提升整体电商营销质量。因此，文章首先对大数据技术与云计算技术的内涵加以明确；其次，对大数据技术在电商营销中心的应用情况与优势，以及云计算技术对电商营销产生的影响与重要性展开深入分析；在此基础上，提出大数据云计算技术在电商营销中的具体应用措施。关键词：大数据技术；云计算技术；电商营销；应用措施中图分类号：F724.6 文献识别码：A文章编号：2096-3157（2023）07-0052-04DOI:10.16834/ki.issn1009-5292.2023.07.013商业研究全国流通经济53不同社会领域当中得到了较为广泛的应用。而大数据技术所具备的主要优势并非提高所用软件的数据信息处理能力，而是应当通过数据技术的应用来完成对于重要数据信息的筛选分析，在这一阶段中也能够针对数据信息进行更加合理的划分，站在理论的角度上来看，通过大数据技术的应用能够有效剔除那些无用的数据信息。3.云平台技术的内涵在目前数据信息技术高速发展并且逐步成熟的背景下，云计算技术也具备着更高的动态性与虚拟性特征，在实际应用阶段中也能够充分发挥出自身所具备的优势，在数据资源丰富等多方面内容上都有着较为强大的能力。而云计算在本质上属于针对互联网媒介所进行的形象表达，通过云计算技术的合理应用，就可以为对应的使用人员提供出更加完整的服务模式，特别是在技术高速融合的背景下，云计算技术能够为使用人员提取各类有利的数据信息，充分发挥出技术融合所具备的优势。同时，站在云技术平台的角度上来看，就要在展示以及应用阶段中加大对于技术研发的重视程度，在结合实际情况的基础上采取多样化的云服务技术，只有这样才能够达到更加理想的应用效果。除此之外，在采用云平台技术的实际进程中，应当提升对于服务内容的重视程度，明确附加服务的具体类型，还要针对两者之间进行科学合理的划分，从而为云技术后续的应用奠定坚实基础2。三、大数据技术在电商营销中的应用情况与优势1.大数据技术在电商营销中的应用情况（1）营销技术。目前的各大电商企业，其在内部都引入了一些较为先进的大数据科技，这样就可以逐步降低后续营销工作开展进程中，各大方面在财力资源以及人力资源方面的投入力度，从而形成一种将用户作为核心的精准化营销机制。具体来说，通过大数据技术的应用，就可以在各大购物网站当中，引导电商企业将与自身相关的数据信息以及搜索行为等多种内容进行分开整理，针对这部分内容打上对应的标签，比如用户的个人喜好、消费能力以及购买欲望等内容。在这一基本前提下，就应当将这部分标签进一步整合在一起，从而形成电商企业当中所采用的精准化营销机制，而通过这一机制的应用就可以有效突破营销方式、营销平台以及营销终端等内容所产生的限制，所采用的宣传方式也具备着多样化特征。同时，采用这种建立标签的用户统计行为，不仅能够更好的挖掘出消费者所具备的价值，所涉及到的方向也越来越多，可以在多重机制当中针对数据信息进行合理的筛选与收集。（2）客户分析。电商企业在客户的层面上，能够通过大数据技术的应用来将这部分用户划分成普通用户以及特别客户这两种类型，并以此为基础来形成更加完整的用户信誉等级机制。而在各类具备着代表性的电商网络平台当中，通过大数据技术的应用不仅可以结合客户的具体购买行为来对信用情况进行科学合理的测评，还可以充分结合商家商品出售的态度与后续的持续调研，积极开展相关的测评工作。总而言之，采用这种双向的信用测评机制，能够进一步维护双方在网络购买行为当中的基本政策制度，并针对制度内容进行完善优化，以此来促进相关专业领域的高速发展。同时，从电商服务用户评价的角度上来看，部分社会行业当中的领头企业，应当针对内部涉及到的大量业务信息进行全面的统计处理，并将其转变成具备着更高价值的商业信息。通过这种方式就可以将这部分等级更高的信息针对性的提供给企业或是个人，也能够为领域当中的其它机构来提供出综合化的用户反馈信息3。（3）用户体验。在当前的发展进程中，吸引客户的重点因素就在于不同电子商务网络当中的页面以及蕴含的价值，这样就可以为用户提供出完全不同的体验。而在这种用户体验过程中，大多数商家在用户的购买过程中，通常都会通过大数据技术的应用来对用户进行全面研究，这样就可以准确计算出用户自身的兴趣，并明确其后续开展的各类购买活动。而通过购买记录为基础所建立起的模型，其中主要就是依靠大数据技术提供支持，在这部分基本前提下通过 Web 发掘措施来逐步完善关键字引擎法，也可以借助相关的关键词来进一步拓展，还要在其中适当的添加关键词，这样就可以稳步提升商品数据信息搜索的准确程度，在结合用户各类购买行为的基础上来对网页内容进行调节优化，确保用户可以在短时间内找寻出与购买相关的商品。由此可以看出，大数据科技在电子商务的网页当中能够更好的满足用户个性化需求，还可以更好的促进用户自身的购买行为。（4）仓库处理。在电商企业的发展进程中，库存以及售出的比例属于整体销售领域当中至关重要的指标内容，电商网络也可以通过大数据技术的应用来建立起对应的数据信息仓库，并对其展开全面处理。通过这种数据信息库，就可以帮助商家技术明确商品库存的具体变化情况，还应当针对市场供应变动信息来展开线上整理，这样就可以更加准确的明确市场的具体变化情况，以此为基础来制定出科学性更高的销售方案，并且对于资金的使用效率以及风险抵抗能力方面也得到了全面提高4。2.大数据技术在电商领域中具备的优势（1）精准推销。在电商领域的实际开展进程中，特别是在B2C 销售平台当中，精准营销就是大数据技术应用比例最大的工作环节，同时也是商家在这一层面当中所具备的最大优点。电商企业当中所进行的精准营销，可以通过大数据技术的应用商业研究全国流通经济54来描绘出用户的具体画像，也就是准确收集用户在相关网站当中的各类购买记录以及商品浏览历史，从而找寻出用户自身所隐藏的消费喜好。而后就要在其中融合用户的交易流程与具体情况，这样就可以深入更新用户的数据信息，最后转变为平台以及用户的连接机制，从而完成对于用户网页浏览活动以及消费活动的准确判别。同时，在 B2C 电商的商家也能够在大数据技术的基础上，针对用户自身的购买活动来制定出针对性的营销措施，将平台的固定用户团体进行准确划分，通过短信提示、网页推送等多种方式来为用户传递出个性化信息，稳步提高具体营销效果，确保销售量与市场占比可以稳步提高。（2）产品打假。电商企业在采用大数据技术的实际过程中，其所具备的另一种优点就在于对各类假冒产品进行全面打击，这是由于对应的购买平台可以准确记录网络中存在的各类购买活动，而后结合大数据科技来进行深入的分析研究，以此来稳步提升相关工作的开展效率以及准确程度，这也有利于针对各种违法行为展开全面打击。举例说明，公安局可以与电商企业之间进行合作，通过大数据技术来对交易平台当中存在的大量历史购买记录以及物流信息进行深入研究，以此来找寻出其中隐藏的各大犯罪网点，并在后续解决这部分犯罪网点。而除却高效打击各种假冒伪劣产品之外，还可以通过图片分析技术的应用来找寻出那些出现问题的产品，针对商品反馈的大数据统计进行深入研究，从而采取解决这部分问题的主要方式，而在结合对应网站统计信息的基础上，电商平台中所采用的各类打击假冒伪劣产品对策，大数据技术发挥出了十分重要的作用，相对于传统的接收投诉来说，大数据技术的打击次数高出 20 倍左右。由此可以看出，大数据技术在打假活动当中发挥出了十分重要的作用5。四、云计算技术对电商营销产生的影响与重要性1.云计算技术对电商营销产生的影响在电子商务领域当中，其通常都需要采用打折产品或是促销活动等多种方式来提高消费者的关注程度，而站在电子商务流量的角度上来看，其内部具备着较为显著的突发性，如果缺少对应的专业技术提供支持，服务器在面对大量使用者的情况下就会产生拥堵甚至崩溃等严重问题，如果不采用云计算服务方式，对应电商平台就必须要建立起独属于自己的服务器，强化服务器的储存能力与计算能力，这就需要通过功能更强的计算机设备与服务器来维持基本功能，但这对于大部分电商企业来说都属于一种较为沉重的负担，大量电商都很难对这部分硬件或是软件设备进行开发与应用，必须要逐步提升整体投入力度，并且这部分硬件以及软件的安装时间相对比较长，软件还需要进行针对性的安装以及调试，但所产生的综合收益则比较低，而无论是电子商务中使用的软件还是硬件，其都需要进行必要的开发以及维护，往往需要消耗大量的人力资源与物力资源，而通过云计算技术的应用就可以有效解决这部分问题。而随