电子商务数据分析课程线上线...式课堂设计与OBE教学反思_韩秀枝.pdf

本栏目责任编辑：王力信息化与计算机教育Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第19卷第4期(2023年2月）第19卷第4期(2023年2月）电子商务数据分析课程线上线下混合式课堂设计与OBE教学反思韩秀枝，曹源，詹跃勇，张晓丽（漯河食品职业学院，河南 漯河 462300)摘要：随着“互联网+”在电子商务领域的深入应用，作为电子商务专业核心课程的 电子商务数据分析，越来越需要提高课堂实践项目质量，改变课堂“填鸭式”传统教学方法、改变学生被动学习等课堂现状。通过以“互联网+”背景下电子商务数据分析课程线上线下混合式课堂设计为突破口，积极探索解决课堂信息化教学问题的对策，并进行OBE课堂构建的教学反思，以实现因材施教、以学生为中心的金课课堂构建，切实提高“互联网+”时代的高校人才培养质量。关键词：电子商务数据分析课程；创新创业；混合式设计；OBE教学反思中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1009-3044(2023)04-0150-03开放科学（资源服务）标识码(OSID)：1 引言随着我国产业转型升级、信息技术进步对创新型、复合型、应用型人才的需求，迫切要求高校进行课堂革命，深化课堂教学改革，重构课堂内容，优化课堂进程设计，积极培养用人单位急需的、能解决现实问题的、具有互联网思维的高素质复合型人才。同时，伴随“互联网+”在电子商务领域的深入应用，众多电商相关企业越来越重视电子商务数据分析与应用，尤其是更加重视电子商务数据分析人才能力的凸显1。这就要求高校电子商务数据分析课程要进行课堂革命，通过教学内容数字化、教学模式项目化、教学技术信息化、实践项目任务化、教学评价多元化等环节的构建，突破传统的教学模式和方法，积极运用信息化教学资源平台（库），着实解决学生课堂参与度不高、学习氛围不浓、团队意识不强、课堂缺乏活力、学习成就不高、学习成果较少等系列课堂问题，通过线上线下混合式的金课课堂教学设计，提高学生学习的主动性、积极性和获得感。2 大学生电子商务数据分析课程教学过程中存在的信息化教学问题2.1 对信息化教学的主体分析不到位电子商务数据分析课程不仅是高校电子商务专业的核心课程，还是培养新时代大学生创新创业思维的主要渠道，也是大学生信息素养教育的重要环节。但是，由于历史原因，很大一部分任课教师还是按照教材大纲按部就班地进行“口述式”“满灌式”传统教学，对信息化教学主体的“新时代大学生”基本情况和基本要求分析不到位，不能满足当前大学生的求知需求，不能因材施教，致使学生在电子商务数据分析课程中的参与度不高、积极性不高，很多情况下是因为该课程是考试课程才进行被动式、应付式的学习。这也致使学生的课堂主体没有得到充分凸显，学生的自主学习能力、创新思维能力得不到培养；课程课堂也没有活力，学生也没有动力2。2.2 课堂教学环境缺乏信息化应用场景作为电子商务专业核心课程的 电子商务数据分析，其课程的本身就要求进行数据场景教学、信息化应用模块教学。课程首先要求进行价值数据的搜索和归纳梳理，要求学生要有商务大数据的战略思维。其次，课程要求学生能够在互联网应用场景中进行商务数据的战术操作，即电子商务关键数据、价值数据的分析、关键数据指标的设置、核心数据的应用。再次，要有“战略设计+战术操控”的整合力，通过任务驱动，完成电子商务数据服务目标客户、服务项目指标的数据任务；通过项目引领，实现价值数据分析、价值数据解决问题的支撑力3。电子商务数据分析 课程不仅是电商运营环节中支撑产品流量、产品数字化设计的关键，也是支撑网店推广效率、爆品爆款预测、客户数字体验的核心课程，其支撑的电商运营现场岗位和数字提升职业岗位，都要求其课堂教学环境开展要有互联网应用场景和信息化教学展示场景。2.3 课堂教学环境缺乏信息化大数据教学项目电子商务数据分析 课程标准要求重点掌握“大收稿日期：2022-07-09基金项目：河南省高等教育教学改革研究与实践一般项目（立项编号：2021SJGLX1049)；河南省高等学校重点科研项目计划支持（项目编号：22B630008)；河南省高等教育教学改革研究与实践重点项目（立项编号：2021SJGLX707)；河南省职业教育教学改革研究与实践项目（项目批准号：豫教 2021 57962)。作者简介：韩秀枝(1983)，女，河南信阳人，副教授，经济师，硕士，研究方向为大数据与创新创业教育；曹源(1982)，男，河南周口人，副教授，经济师，硕士，研究方向为创新创业教育；詹跃勇(1964)，男，河南漯河人，高级经济师，本科，研究方向为现代职业教育；张晓丽(1973)，女，河南商丘人，副教授，硕士，研究方向为现代职业教育。E-mail：http：/Tel：+86-551-65690963 65690964ISSN 1009-3044Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术Vol.19,No.4,February2023150DOI:10.14004/ki.ckt.2023.0211信息化与计算机教育本栏目责任编辑：王力Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第19卷第4期(2023年2月）第19卷第4期(2023年2月）数据价值认知、大数据应用流程、电子商务数据指标分析、电子商务数据分析工具、电商数据分析技术、电商流量源数据分析、转化率指标、成交转化率技术、平台产品类别数据分析、平台行业数据分析、平台客服体系分析、消费者行为数据分析、订单漏斗数据类型、订单漏斗应用数据分析、平台数据优化、成交价值数据分析”等项目引领式系列知识要点和实操技术关键点。根据 电子商务数据分析 课程标准的要求，高校首先要有支撑电子商务数据分析课程课堂的信息化大数据。而目前仍然有一大部分高校还在传统的教师空间内进行“填鸭式”“满堂灌”线下教学，致使学生也不能通过新媒体平台、在线课程资源平台、仿真教学平台进行可视、可听、可互动的交互式环境学习，不能很好地进行创新思维训练和创新项目的设计。同时，部分高校对电子商务数据分析的实战性项目重视度不够，仅仅进行案例讲解，没有学生实践操作的核心环节，这也直接导致了学生对电子商务数据分析课程的兴趣减弱。2.4 课堂教学缺乏信息化考评体系设置部分高校对电子商务数据分析课程课堂的信息化教学手段不够重视，这也致使 电子商务数据分析课堂教学缺乏信息化考评体系设置，课程实施前不能把该课程混合式课堂设计的预习方案通过手机App、钉钉、微信、QQ群进行实现课前预习加分项目。课堂教学过程中缺乏“驱动任务分值设置”“项目引领分值设置”“创新创业分值设置”“自主学习分值设置”“团队协作分值设置”“学生成果展示分值设置”“学生互评分值设置”“课程过程考核分值设置”等信息化考评体系，不能调动学生参与课堂的积极性。课后，课程缺乏学生课外实践性作品和本节课成果展示的信息化考评体系设置，不利于激发学生课后主动对 电子商务数据分析 课程课堂知识点、技能点通过实践项目训练进行巩固和灵活运用，也不利于培养学生创新创业思维和解决复杂问题的能力。2.5 课堂教学缺乏对互联网活力课堂构建分析一是部分高校对“互联网”时代的电子商务数据分析课程线上线下混合式课堂设计思路不清晰，对课程的课堂实施路径和实施过程还认识不到位。“互联网”时代的课堂是电子商务数据分析课程教学实施的主要平台，不仅包括线上课堂、线下课堂、混合式课堂，还包含立德树人的多渠道信息化课堂；二是课堂教学缺乏对互联网活力课堂构建分析。互联网活力课堂构建的两个核心就是教师的引导力、学生的主动学习力。受长期的传统填鸭式教学的影响，部分高校总是强调教师的课堂主体地位，教师的核心领导力，不能凸显学生主动学习的氛围，这就会固化形成“教师不停地讲、学生无奈地听”，课堂不能充分让调动学生的积极性、主动性、参与性，也不能激发学生的发明创造能力，致使高校课堂几乎没有活力，课堂几乎没有学习成果产出、没有效率；三是传统课堂的固化思维，致使部分高校教师仍然照本宣科、过度地强调线下教学，不能充分利用超星学习通、中国大学MOOC（慕课）等信息资源进行线上线下混合式课堂设计；部分教师还没有转变思维，没有真正把学生作为课堂的核心和主体地位；不能与时俱进地走入学生的思维时空，激发学生学习的积极性、主动性和参与性，不能切实根据学生的共性学情和个性化学情，进行互联网活力课堂构建。同时，要针对有的学生逻辑分析能力较强、有的学生信息搜索能力较强、有的学生创新思维较强、有的学生洞察力较强等学生个性，如何进行既能充分展示学生个性化发展又能培养学生团队合作项目，最大限度调动所有课堂上学生积极性的痛点问题也是构建互联网活力课堂必须考虑的重点内容。3 电子商务数据分析课程线上线下混合式课堂设计3.1 线上线下混合式课堂设计的要点线上线下混合式课堂设计的要点包括：注重课堂从学生个性化学习到团队协同解决问题，注重信息化技术的应用和认知资源的分布式整合，注重发挥线上网络资源优势和线下课堂角色知识体验优势的结合，注重激发学生个性化的潜能和自动自发控制力的有机结合，注重计算机网络技术和互联网课程平台资源的有机融合，注重把 电子商务数据分析 课程标准融入线上线下混合式课堂设计中，切实提升学生掌握超星学习通（云数据）、中国大学MOOC（慕课）中（云存储）、问卷星的互动调查（云决策）、蓝墨云班课手机App（云查询）等数据资源的使用技术，切实提升学生在电子商务数据分析课程线上线下混合式课堂中的参与感、获得感、幸福感、成就感和集体荣誉感。3.2 线上线下混合式课堂设计的思路和原则线上线下混合式课堂设计的思路，首先是打破传统课堂“教师讲-学生听”“教师问-学生答”等固化教学模式，打破时间、空间的限制，把学习的主动权交给学生，学生通过任务和项目，搜索问题素材、问题数据，探索完成任务的方案、完成项目，凸显课堂活力，展示学生风采和作品成果。其次，要根据电子商务数据分析课程的岗位技能要求，进行教学设计重构。以订单漏斗应用数据分析课堂设计为例子，要求课前教师要针对教学目标（订单漏斗应用数据AIDMA、AARRR等模型应用要点）和教学任务（如何使用订单漏斗应用数据AIDMA、AARRR等模型分析不同的客户数据），重构学生的任务和项目，同时把超星学习通、中国大学MOOC（慕课）等本节课相关的信息资源给予本节课的学生，充分发挥学生学习的自主学习能力。同时，要求教师要定位好自己在课堂中组织者和“传道、授业、解惑”的导师角色和引导作用，教师一定要把课堂主动权给予学生，重点是参与学生团队的创新讨论和解决学生团队协同工作中产生的难题，发挥好教师在线上线下混合式课堂中现场设计师、引导师、服务师的作用。再次，引导学生强化信息化技术的充分应用，课堂教学不受时空限制，充分发挥学生解决问题的创新思维和主观能动性，通过混合式课堂任务提升学生在电子商务数据分析课程中协同创新、协作探索的能力，驱动学生进入课堂全场景、全环节、全方位、跨时空的多维度学习，在共享的、开放式的、精益求精的体验式学习中提升提升课堂活力和教学质量。线上线下混合式课堂设计和课堂实施中，要遵守文明使用互利网资源的要求和线上线下混合式课堂设计的原则。其原则包括强化学生个性化学习原则、151本栏目责任编辑：王力信息化与计算机教育Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第19卷第4期(2023年2月）第19卷第4期(2023年2月）高阶思维驱动原则、混合式要素凸显原则、线上线下深度融合原则等。电子商务数据分析课程线上线下混合式课堂设计和实施过程中，任课教师要打破传统课堂的条条框框，打破传统课堂的固化思维和时空限制，要对课程要素进行重构设计，要充分占有互联网课程资源，要凸显学生在课堂中的价值和中心位置，要加强学生沟通和课程体验，切实提供较强吸引学生的互联网资源，提供学生课程学习的方法、路径，注重学生课堂学习过程性评价。3.3 电子商务数据分析课程线上线下混合式课堂设计思路3.3.1 主要设计思路电子商务