第二次机会：互联网学习对阶层获得的影响特点与机制研究_刘彦林.pdf

中国远程教育CHINESE JOURNAL OF DISTANCE EDUCATION 2023,NO.4CHINESE JOURNAL OF DISTANCE EDUCATION 2023,NO.42023年第4期中国远程教育2023年第4期一、引言近年来，国家大力推动教育信息化与“互联网+”教育，对于促进教育公平、扶智脱贫、完善终身学习体系、促进社会阶层流动具有重要意义。国家发布的教育信息化与教育现代化相关政策从扩大优质教育资源覆盖面、建设国家学分银行、实行网络扶智工程、搭建衔接各级各类教育和学习成果的全民终身学习立交桥等方面进行了谋划布局。2015年，国务院发布国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见提出促进教育公平，推动开展学历教育在线课程资源共享。2018年，教育部发布教育信息化2.0行动计划，提出建设国家学分银行和终身电子学习档案，开展网络扶智工程攻坚行动。2019年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发加快推进教育现代化实施方案（20182022年），推动搭建沟通各级各类教育、衔接多种学习成果的全民终身学习立交桥。2020年，中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标的建议提出要发挥在线教育优势，完善终身学习体系，建设学习型社会。在互联网学习不断普及和推动实现共同富裕的背景下，互联网学习对社会阶层获得有什么影响？该影响有什么特点？影响机制如何？本研究将通过实证研究尝试进行解答。二、文献综述本研究关注互联网学习对阶层获得的影响特点及其机制，将从互联网学习与学习者的特点、阶层获得的影响因素和互联网影响阶层获得的机制三个方面进行文献梳理。（一）互联网学习与学习者的特点“互联网+教育”的学习新形态通过新兴技术与教育深度融合，促使学习时空由单维走向多维，注重学习者个体的学习体验，突出学习者的自主学习（张海生&范颖,2018）。互联网学习为阶层流动提供了新的通道，为在正式教育中处于弱势地位的人群提供了第二次机会。和传统学习相比，互联网学习具有以下优势：其一，互联网传输具有可复制性和便捷性，在线教育学费更低，国家和政府也提供了大量免费公益性课程，大大降低了互联网学习的成本。其二，互联网学习突破了国别、地理、学习基础等限制，课程可得性大幅提升。其三，互联网学习在学习内容、学习难度、学习时间等方面为学习者提供了更多选择，能够更好地满足互联网学习者的个性化需求。互联网第二次机会：互联网学习对阶层获得的影响特点与机制研究刘彦林摘要：在教育信息化迅猛发展的时代背景下，互联网学习为正式教育中处于弱势地位的公民提供了阶层跃升的第二次机会。本研究基于2019年中国社会状况综合调查数据建立计量模型，检验了互联网学习对阶层获得的影响特点及其机制。研究发现：互联网学习对阶层获得的影响具有阻贫性和局限性，即有助于脱离社会下层，进入社会中层，但无益于进入社会中上层和上层；互联网学习对阶层获得的影响具有户口类型和单位类型异质性。互联网学习提升个体阶层获得的机制在于，通过提高技能水平、收入和工作满意度等改善客观社会经济状况，改善城乡和单位性质制度分割，并改变社会认知，降低被剥夺感。关键词：互联网学习；阶层获得；阻贫性；局限性；异质性中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：1009-458（2023）4-0042-10作者简介：刘彦林，中国社会科学院中国社会科学评价研究院博士，助理研究员。42DOI:10.13541/ki.chinade.2023.04.004中国远程教育CHINESE JOURNAL OF DISTANCE EDUCATION 2023,NO.4CHINESE JOURNAL OF DISTANCE EDUCATION 2023,NO.42023年第4期中国远程教育2023年第4期学习具有融合、大众化、开放性、交互性、多样化五大发展趋势（布朗 等,2022）。享受互联网学习的诸多优势，需要学习者具备基本的网络设备，如拥有手机、电脑、网络等基础设施与设备，并掌握基本的下载软件、注册、登录、参与讨论、提交作业等互联网技能。成人学习者的互联网学习行为具有学习时间和内容碎片化，学习能力存在一定不足或劣势，学习需求更清晰，个性化差异日趋明显，学习行为易受到已有认知结构的束缚，缺乏持久注意力等特点（李延莉等,2018）。（二）社会阶层获得的影响因素学者围绕社会阶层获得与阶层流动的影响因素开展了较多研究，多基于结构主义和建构主义理论，关注家庭背景、教育等因素对社会阶层的影响，近年来也有学者关注到互联网使用对阶层认同的影响，但对互联网学习的影响关注不足。其一，家庭背景的影响。家庭经济水平对子代阶层流动感知有显著的正向影响，子代及其母亲的教育经历、家庭经济水平、客观阶层水平通过子代的阶层期望对阶层流动感知产生显著影响（周向伟&张天雪,2020）。对澳大利亚和挪威的研究发现，控制客观社会经济地位相关因素后，童年的财务状况和父母的受教育情况影响主观社会经济地位（Lindberg et al.,2021）。其二，教育的影响。研究发现，接受高等教育者阶层向上流动的概率远大于未接受高等教育者，高等教育加大了弱势群体阶层向上流动的机会（赵红霞&王乐美,2020）。教育是推动阶层向上流动的重要动力，而且教育在下层向上流动中的作用比中层向上流动更突出（宁雯雯,2018）。其三，互联网的影响。基于结构主义、建构主义和布迪厄的阶层理论，控制社会经济地位、主观意识、生活经历和制度分割变量的实证研究发现，使用互联网的青年阶层认同高于不使用互联网的青年，互联网使用频率越高，青年阶层认同越高（黄丽娜,2016）。而且互联网使用对社会经济地位、制度分割、生活经历对青年阶层认同的影响起到负向调节作用，即削弱了这些变量对青年阶层认同的影响（黄丽娜,2016）。控制健康、收入、婚姻、社会公平与信任感的研究也发现互联网使用能够重塑社会阶层认知，影响人们的情绪体验与幸福感受（王元欣,2020）。已有研究关注到了互联网使用对阶层获得的影响，但未特别关注对互联网学习的影响，也未将互联网学习看作正式教育的补充。（三）互联网影响阶层获得与阶层认知的机制分析参考布迪厄的阶层理论，人的社会阶层取决于经济、社会、文化、象征等资本的拥有量、构成比例和发展轨迹，互联网可以被视为一种社会资源，能够折射社会成员的经济能力、教育水平、文化品位，能运用和调动可转化为社会与经济资本的机会等（王元欣,2020）。作为一种传播媒介，互联网在内容资源、媒介工具、技术功能方面具有独特的优势，能够影响认知改变“剥夺地位”与“被剥夺地位”等感受，从而影响社会阶层认知（王元欣,2020）。互联网使用行为与数字技能通过影响收入回报、社会资本、公共参与和学业成绩影响社会经济地位，形成数字社会分层（许庆红,2017）。但已有研究多将互联网作为一种影响认知、体现品位、加强社交的媒介，较少聚焦互联网学习，将互联网学习看作正式教育的一种补充，从人力资本提升和改善制度分割等方面入手探讨互联网学习对阶层获得的影响。本研究将互联网学习视为正式教育之外促进社会阶层获得的第二次机会，基于调查数据和计量模型检验互联网学习对阶层获得的影响特点与机制。（四）研究假设基于文献梳理，互联网学习能够提高个体职业技能，有助于公民获得更高的收入，降低信息成本，进入更高的社会阶层。但进入不同社会阶层的难度不同，互联网学习对于进入不同阶层的推动作用可能存在差异。互联网学习获得的证书社会认可度低，知识不够系统深入，互联网学习对于社会阶层获得的影响可能具有局限性，不如正式教育的影响大。据此，本研究提出假设1：互联网学习整体上能够促进个体的社会阶层获得，但对进入不同社会阶层的作用存在异质性，且互联网学习对社会阶层获得的影响小于正式教育。我国存在户籍、单位性质等制度分割，互联网学习在不同制度场域下发挥的作用可能存在差异。据此，本研究提出假设2：互联网学习对社会阶层获得的影响具有户口和单位类型异质性。根据已有研究，客观社会经济状况、制度分割、相对剥夺感等因素影响社会阶层获得与社会阶层认知，互联网学习可能通过上述作用渠道提升居民的社会阶层。据此，本研究提出假设3：互联网学习通过改善客观社会经济状况，减轻制度分割，降低相对剥夺感等途径帮助提升社会阶层。三、数据与变量（一）数据说明与样本分布本研究采用2019年中国社会状况综合调查数据43中国远程教育CHINESE JOURNAL OF DISTANCE EDUCATION 2023,NO.4CHINESE JOURNAL OF DISTANCE EDUCATION 2023,NO.42023年第4期中国远程教育2023年第4期进行分析。该调查是由中国社会科学院社会学研究所2005 年发起的一项全国性大型连续性抽样调查项目，每两年调查一次，调查采用概率抽样方法与入户访问方式，调查区域覆盖全国31个省（自治区、直辖市），包括 151 个区（市、县）、604 个村（居委会），每次调查访问7,000到10,000余个家庭。研究采用2019年中国社会状况综合调查数据中非在学成人样本，样本分布情况如表1所示。根据表1，样本中性别与地区分布均衡，城镇户口人群占30.95%，学历层次在初中及以下或高中（中专、职高技校）的居多，23.71%的样本只务农，13.65%的样本同时从事务农与非农工作，42.79%的样本只从事非农工作。（二）变量介绍1.因变量在互联网学习对社会阶层获得的整体影响及其特点分析部分，因变量为社会阶层和各社会阶层社会下层、社会中下层、社会中层、社会中上层、社会上层。社会阶层为定序分类变量，该变量根据单选题“您认为目前您本人的社会经济地位在本地大体属于哪个层次？”一题的回答得到答案，包括“上、中上、中、中下、下”五个选项，将阶层从低到高分别赋值15。各社会阶层为根据社会阶层构造的五个01分类变量，该题中选择“上”的，社会上层变量赋值为1，选择其他阶层的，社会上层变量赋值为0，以此类推。在互联网学习影响社会阶层的机制探索部分，因变量分为客观社会经济状况、制度分割、相对剥夺感三类。客观社会经济状况类因变量具体为专业技能水平、担任管理职务、工作满意度和个人年收入自然对数，从客观的能力、岗位类型、收入、主观满意度等方面综合反映个体的客观社会经济状况。我国主要存在户籍和单位性质等制度分割，因此选择城镇和公有制单位就业作为制度分割类的因变量。根据已有研究，个体主观相对剥夺感也影响阶层感知，社会公平度能够反映横向相对剥夺感（黄丽娜,2016）。因此本研究选择社会公平度对相对剥夺感进行测量。其中，个人年收入自然对数为连续变量，是个人年收入的自然对数。担任管理职务、公有制单位就业、城镇就业为二元分类变量，情况为“是”则赋值为1，情况为“否”则赋值为 0，单位类型为党政机关、人民团体、国有企业及国有控股、国有（集体）事业单位的，公有制单位就业变量处理为1，其他单位类型的该变量处理为0。专业技能水平为取值为02的定序分类变量，从事的工作不需要专业技能赋值为0，需要一些专业技能赋值为1，需要较高和高专业技能赋值为2。工作满意度、社会公平度为定序分类变量，取值范围110，分值越高代表满意度、公平度越高。表2呈现了各类变量的基本情况。由表2可知，调查样本的平均社会阶层为2.35，即位于社会中下层和社会中层之间。36%的调查样本担任管理职务，21%的调查样本在公有制单位就业，56%的调查样本在城镇就业。在满分为10分的取值范围内，调查样本的平均工作满意度为7.15分，平均社会公平度感知为6.69分。2.自变量自变量为四个体现互联网学习频次的虚拟变量，根据“您上网进行学习教育的频率是_”一题得到。以选择“从不”的为基底，将选择“一年几次”“一月至少一次”“几乎每天”的分别处理为一年几次互联网学习、一月至少一次互联网学习、几乎每天互联网学习虚拟变量，将选择“一周至少一次”和“一周多次”的处理为一周至少一次或多次互联网学习虚拟变量。3.控制变量为了减少遗漏变量对回归结果的影响，本研究还控制了可能影响社会阶层的人口学、能力与客观社会