第６６卷第５期２０２３年５月地球物理学报ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＧＥＯＰＨＹＳＩＣＳＶｏｌ．６６，Ｎｏ．５Ｍａｙ，２０２３李浩思，邓琼，徐鹏等．２０２３．低低跟踪重力卫星高精度微波测距系统数据预处理与分析．地球物理学报，６６（５）：１９４５－１９５９，ｄｏｉ：１０．６０３８／ｃｊｇ２０２２Ｑ０２２７．ＬｉＨＳ，ＤｅｎｇＱ，ＸｕＰ，ｅｔａｌ．２０２３．Ｄａｔａｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｏｆｈｉｇｈ－ｐｒｅｃｉｓｉｏｎｍｉｃｒｏｗａｖｅｒａｎｇｉｎｇｓｙｓｔｅｍｆｏｒｌｏｗ－ｌｏｗｓａｔｅｌｌｉｔｅ－ｔｏ－ｓａｔｅｌｌｉｔｅｔｒａｃｋｉｎｇｍｉｓｓｉｏｎ．ＣｈｉｎｅｓｅＪ.Ｇｅｏｐｈｙｓ.（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ），６６（５）：１９４５－１９５９，ｄｏｉ：１０．６０３８／ｃｊｇ２０２２Ｑ０２２７．低低跟踪重力卫星高精度微波测距系统数据预处理与分析李浩思１，２，邓琼３，徐鹏２，３，４＊，强丽娥５，王长青６，肖云７＊，鲁宝亮１，韦禹肖１，陈道雨１１长安大学地质工程与测绘学院，西安７１００６４２中国科学院力学研究所，北京１００１９０３兰州大学兰州理论物理中心，兰州７３００００４中国科学院大学杭州高等研究院，杭州３１００２４５中国科学院国家空间科学中心，北京１００１９０６中国科学院精密测量科学与技术创新研究院，武汉４３００７１７西安测绘研究所，西安７１００５４摘要本文研究低低跟踪重力卫星任务核心微波测距系统的数据预处理与分析方法，实现关键载波频率不稳定性噪声的高效抑制，以及相关干扰、偏差的消除和矫正．依据理论分析成果，研发了相关处理与分析程序．本研究所完成的双频双向单程测距数据产品与ＧＲＡＣＥＦｏｌｌｏｗ－Ｏｎ官方产品的残差远小于载荷设计精度指标，满足重力场反演的精度需求．针对最终数据产品中电子学噪声、系统噪声等噪声，讨论评估与分析方法．本文通过引入电离层自由电子含量的空间非均匀性的频域分析方法，利用星间微波测距数据，实现针对自由电子含量的不同空间尺度变化行为及其全球分布特征的分析能力，从新视角为电离层的深入研究提供数据支撑．本研究可为我国低低跟踪重力卫星任务微波测距系统的数据预处理与分析提供相关技术积累和参考．关键词重力卫星；星间微波测距；预处理；噪声分析；电离层ｄｏｉ：１０．６０３８／ｃｊｇ２０２２Ｑ０２２７中图分类号Ｐ２２８，Ｐ２２３收稿日期２...
