第４４卷第２期２０２３年４月大连交通大学学报ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＤＡＬＩＡＮＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＶｏｌ．４４Ｎｏ．２Ａｐｒ．２０２３■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■文章编号：１６７３－９５９０（２０２３）０２－０００１－０７城市间快递业务量组合预测与分析荣文竽１，申晨２（１．大连交通大学交通运输工程学院，辽宁大连１１６０２８；２．南京地铁运营有限责任公司，江苏南京２１１１００）摘要：为科学有效地对城市间快递业务量进行预测，综合考虑城市经济发展水平和运输距离等影响因素，首先使用三次指数平滑法预测城市的快递业务总量，再使用主成分分析法和贸易引力模型确定城市快递业务能力综合得分和城市间快递吸引强度，最后通过构建组合预测模型，得到２０２５年各城市间的快递业务量。结果表明：我国快递市场仍处于快速发展期，需要提前规划物流枢纽建设，做好各种运输方式的运能安排，提升快递效率与综合服务水平。关键词：快递业务量；组合预测；三次指数平滑法；主成分分析法；贸易引力模型文献标识码：ＡＤＯＩ：１０．１３２９１／ｊ．ｃｎｋｉ．ｄｊｄｘａｃ．２０２３．０２．００１从２０１４年起，我国快递业务量连续８年保持世界第一，快递企业承担着越来越大的运输压力，应提前预测快递市场的需求情况，保证未来各城市间的快递运输能力与快递业务量相匹配，以提供高质量的快递运输服务。Ｔａｎｇ等［１］认为互联网的普及和电子商务的兴起是促使快递业务量快速增长的主要原因。在预测快递业务量时，陈畴镛等［２］将电子商务环境和季节性特征因素纳入建立的ＧＭ（１，Ｎ）ＡＲＩＭＡ权重组合模型以提升预测精度；顾睿［３］建立了４个传统预测模型，与４个机器学习模型进行比较并预测２０２１—２０２４年山东省快递业发展需求；李燕等［４］根据各项统计数据，研究了快递量的影响指标，并通过ＢＰ神经网络和线性规律预测我国快递业务量。陈旭［５］考虑多项货运量影响因素，组合采用多种预测方法对区域间货运量、对外贸易货运量和分流沿江通道货运量３个方面进行预测。以上研究主要集中于全国、某个省份或某个城市的快递业务量预测，但在城市间各运输方式的运能安排中，需要对城市间的快递业务量进行预测。为解决该问题，本文筛选出全国范围内快递业务能力较强的主要城市，结合多项与快递业务量相关的指标，构建组合预测模型，对...
