鄂尔多斯盆地沿河湾地区长6_1储层产能预测评价_强微.pdf

收稿日期:2 0 2 1-1 1-1 3作者简介:强微,(1 9 8 4-),女,陕西西安人,本科,中级工程师,主要研究方向为:油气田开发。通讯作者:吴雨风(1 9 9 6-),男,安徽安庆人,博士研究生,主要研究方向为:油气地质以及地球化学。鄂尔多斯盆地沿河湾地区长61储层产能预测评价强 微1,侯 涛1,冯小龙1,兀凤娜1,吴雨风2(1.中国石油 长庆油田分公司 第一采油厂,陕西 延安 7 1 6 0 0 0;2.长安大学 地球科学与资源学院,陕西 西安 7 1 0 0 5 4)摘要:为进一步释放沿河湾地区长61储层产能,调整研究区长6储层技术开发方案,利用多测井参数建立储层产能预测模型来预测储层产能,并结合实际生产资料来验证模型的可靠性,分析预测产能的分布特征。研究表明:多测井参数产能预测模型的预测产能(0.8 4 t/d和0.7 4 t/d)与研究区长61储层实际产能(0.8 1 t/d和0.7 7 t/d)十分接近,误差在5%以内;储层预测产能在研究区内主要呈零散分布,长611-2小层是主要产层,高预测产能的D 1 2 1井区、Q 2 3井区、Q 1 0 3井区、Q 1 1 6井区、Q 1 6 1井区等则是下步部署开发方案的重点。关键词:鄂尔多斯盆地;沿河湾地区;长61储层;产能预测中图分类号:P 6 1 8.1 3 文献标识码:A 文章编号:1 0 0 6-7 9 8 1(2 0 2 2)0 3-0 0 0 1-0 4 产能是油气储层动态特征的综合指标之一1。预测单井产能的传统方法是建立采油指数与储层孔隙度或渗透率的一元函数关系,但由于储层产能受到储层物性、含油性及渗流特征等因素的综合影响,而非物性一项参数所能表征,所以预测效果并不十分理想2,5。目前对油气储层的产能预测评价还没有一套成熟的方法,国内外许多专家学者对该问题进行了探讨6,8。欧阳健6利用岩石渗透率和含水饱和度来评价储层产能指数;C h e n g等7利用原状地层电阻率和冲洗带电阻率来表征储层流体流动能力,从而进行储层产能评价;毛志强8基于大量试油、测井解释及岩心分析资料,建立了塔里木盆地有效渗透率预测储层产能的数学模型。本次研究拟采用雷胜林等9、葛百成等1 0及谭成仟等1 1提出的利用多测井参数对鄂尔多斯盆地沿河湾地区长61储层建立储层产能预测模型来预测储层产能,并结合实际生产资料来验证模型的可靠性并分析预测产能的分布特征。1 研究区概况沿河湾位于鄂尔多斯盆地陕北斜坡,盆地边缘褶皱断裂较发育1 2(图1)。晚三叠延长期,鄂尔多斯湖盆具有完整的河流一湖泊三角洲一湖沼相沉积演化旋回。长6油层组沉积期,主要发育三角洲沉积,其物源主要来自北东方向1 3。该油层组厚1 0 01 5 0 m,自上而下可划分为长61、长62和长63三个油层段,其中尤以长61油层的下部砂体相对更发育,为重要的勘探目标层之一。图1 研究区构造位置图1 22 产能预测模型2.1 多测井参数预测产能原理在油气田开采过程中,油井投产后稳定生产和501 2 0 2 2年第1 1期内蒙古石油化工压差符合平面径向流产量公式:Q0=C K0H P00l g(rerw+S)式中:Q o:油井的稳定日产油量(m3/d);C:单位换算系数(0.5 4 2或8 7);Ko:原油的有效渗透率(1 0-3m2);H:油层有效厚度(m);P:油井生产压差(MP a);o:地层原油粘度(MP aS);o:原油体积系数(无量纲);re:油井供油半径(m);rw:油井半径(m);S:表皮系数(无量纲)。通常,把单位压差下采油指数定义为储层的产能J o:J0=Q0 P H=C K000l g(rerw+S)由上式可以看出,油气储层产能主要与储层性质、原油性质以及供油半径等因素有关,在矿场实际生产中,受油田开发井网限制,不同的油井供给半径不会有太大差异,因此在同一油田,c/00l g(rerw+S)可以认为是常数,令其为A。则采油指数Jo可以写成:J0=AK0=AKKr o其中,K为储层渗透率(1 0-3m2);Kr o为油的相对渗透率(无量纲)。从实际的相对渗透率曲线来看,Kr o与含水饱和度之间存在着复杂的幂函数关系,取其函数形式为Kro=0Sb0w,其中o、bo均为常数。代入上式,并两边取对数,可得:l g Jo=l g A0+l g K+b0l g(1-S0)对于研究区,o、bo为定值。可见,采油指数与油层的渗流参数K和反映含油量的参数So有线性关系。可以根据该式,利用测井解释孔隙度、渗透率及含油饱和度、油层有效厚度等参数进行预测评价。2.2 产能预测模型通过对研究区长61层定向井生产动态及试油数据统计(表1),表明定向井油井试油日产油与油层厚度、油层孔隙度、油层含油饱和度、油层渗透率、纯油柱高度(H*S o)有一定的正相关性,但规律性不强(图2-图6)。考虑到定向井油井试油日产油与多种因素有关,采用多元回归方式,拟合油井日产油量与各因素的关系,效果较好(图2-图7)。表1 研究区长61层定向井试油日产油预测模型参数表井名层位试油顶深(m)试油底深(m)油层厚度(m)油层孔隙度(%)油层渗透率(mD)油层饱和度(%)纯油柱高度(H*S o)试油日产油(t)试油日产水(m3)试油累产油(t)试油累产水(m3)D 1 1 0长611 1 4 61 1 4 97.6 2 51 3.1 8 91.46 4.4 26 4 7 8.4 77.9 902 0.9 11 1 1D 1 2 0长619 5 09 5 38.51 0.0 8 20.2 3 45 1.7 4 14 4 3 4.0 52.2 16.46.51 3 7.2D 1 2 1长618 5 78 6 16.2 51 0.8 8 70.4 0 55 3.6 93 6 5 3.2 74.6 807.2 48 0.8D 1 3 2长618 7 58 7 72.2 51 0.7 1 70.3 15 8.6 6 11 4 1 4.5 10.6 86.72 1.9 51 3 5.5D 2 2 2长619 4 19 4 28.51 0.7 4 80.3 8 86 3.9 1 65 8 3 9.2 44.22 1.62 4.23 2 6.8D 4 5长611 1 4 71 1 5 07.8 7 51 1.9 9 31.2 7 95 7.9 5 45 4 7 3.4 64.85.22 08 3.3Q 1 0 3长619 5 29 5 59.2 51 1.0 4 20.5 2 75 9.3 5 86 0 6 2.7 44.52 5.21 62 1 2.2Q 1 1 6长619 2 59 2 85.1 2 51 0.8 3 10.3 55 1.6 1 12 8 6 4.8 74.1 77.71 7.72 7 3.6Q 1 4 5长618 6 58 6 88.2 51 1.0 10.7 5 45 7.2 7 35 2 0 2.2 55.8 71 0.21 6.51 3 4.9Q 1 6 1长611 0 5 01 0 5 29.1 2 51 0.7 8 80.4 1 85 3.1 0 15 2 2 7.2 96.14.12 91 2 0.6Q 3 5长619 3 29 3 64.6 2 51 1.5 9 90.5 6 75 6.83 0 4 7.0 61.4 52.88.52 4 4.6Q 7长619 4 39 8 07.8 7 51 1.3 9 60.4 95 1.0 6 34 5 8 2.5 72.56.21 7.31 4 2.3 5Q 7 7长618 3 88 4 02.3 7 59.7 9 70.1 8 56 3.5 1 61 4 7 7.8 80.9 41.12.4 77 4.6S 4 0 8长618 6 5.48 7 071 1.4 8 90.5 1 95 5.7 7 24 4 8 5.3 51.5 33.27.8 25 3.5W5 1 1长611 1 1 81 1 2 18.51 1.6 5 50.5 5 55 1.0 2 65 0 5 5.0 24.5 108.3 44 4Y 1 0 0-3 1长617 1 57 2 18.2 51 0.7 3 70.3 1 95 7.6 3 15 1 0 4.9 76.2 13 6.99.6 18 3.5Y 1 0 1-3 2长617 3 87 4 27.51 1.2 4 70.4 9 75 5.1 4 34 6 5 1.4 56.1 23 64.8 56 7.3Y 1 0 4长611 0 1 01 0 1 36.2 51 0.5 8 40.45 3.3 0 23 5 2 5.9 31.6 81.2 61.6 81.2 6Y 1 2 2-1 8长619 3 09 5 17.1 2 59.2 9 90.2 0?5 8.6 4 33 8 8 5.4 12.2 62.5 65.1 92 3.2 8Y 1 2 4-1 7长618 9 18 9 39.3 7 51 0.5 30.3 2 97 0.3 7 86 9 4 7.6 33.1 55.24.5 14 4.8Y 1 2 6-1 7长618 6 7.78 7 0.68.1 2 51 0.0 0 70.2 45 4.0 5 14 3 9 4.7 21.9 62 1.63.8 31 1 8.1Y 1 2 8-1 9长618 6 68 6 98.8 7 59.2 20.1 3 55 5.5 0 84 5 4 2.0 82.5 564.6 85 4.1601 内蒙古石油化工2 0 2 2年第1 1期 续表1 研究区长61层定向井试油日产油预测模型参数表Y 1 3长616 7 26 7 97.7 51 0.5 2 60.3 0 75 7.1 4 74 6 6 1.8 54.1 58.7 91 4.6 57 3.1 6Y 1 3 0-2 1长619 5 99 7 698.8 3 90.1 3 75 7.3 3 84 5 6 1.3 02.5 56.66.9 73 9.8Y 1 3 6-2 4长618 8 28 8 629.9 9 10.2 6 65 8.4 31 1 6 7.5 51.0 23.91.3 63 9.9Y 1 3 6-2 7长611 0 0 81 0 1 48.3 7 51 0.3 20.2 8 96 1.7 45 3 3 6.1 92.5 59.97.11 2 4.6Y 1 5 2-3 0长618 9 68 9 95.7 51 0.1 9 40.3 7 55 8.7 1 93 4 4 1.8 43.8 305.7 83 2.2Y 1 5 5-2 4长619 0 79 1 081 1.6 0 60.5 9 56 6.2 9 46 1 5 5.2 73.4 91 7.83.2 32 6 7.5Y 1 6 8-2 0长619 1 59 2 181 0.8 2 60.4 2 55 7.7 3 85 0 0 0.5 72.9 87.19.7 81 2 2.2Y 1 7长619 1 19 1 54.6 2 59.6 3 60.2 3 65 4.1 9 42 4 1 5.2 42.3 21 4.3 97.5 88 8.5 6Y 2 5长619 0 49 2 5.59.3 7 59.7 6 70.1 8 76 0.2 65 5 1 7.7 45.1 94.72 1.3 57 3.7 5Y 2 6长616 5 2.86 5 3.88.7 51 0.8 9 10.4 45 7.1 3 25 4 4 4.4 72.0 91.98.7 62 4.5 2Y 4 7长618 9 68 9 83.51 1.0 7 40.4 9 35 3.1 1 82 0 5 8.8 02.9 81.5 11 7.4 35 4.1 7Y 5长617 3 87 4 17.6 2 51 0.6 8 40.4 7 95 9.0 8 14 8 1 3.0 64.4 601 7.2 93 2.5Z 1长611 1 7 6.51 1