第４８卷第２期２０２３年２月测绘科学ＳｃｉｅｎｃｅｏｆＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇＶｏｌ．４８Ｎｏ．２Ｆｅｂ．２０２３作者简介：黄明（１９７１—），男，四川大竹人，教授，主要研究方向为多源数据融合的精细三维重建技术、三维激光软件系统的研发及工程示范与应用。Ｅ－ｍａｉｌ：ｈｕａｎｇｍｉｎｇ＠ｂｕｃｅａ．ｅｄｕ．ｃｎ收稿日期：２０２２－０６－１０基金项目：国家自然科学基金项目（４２１７１４１６）；北京建筑大学基础研究基金项目（ｘ２００８８）通信作者：车平文硕士研究生Ｅ－ｍａｉｌ：２１０８５７００２００７６＠ｓｔｕ．ｂｕｃｅａ．ｅｄｕ．ｃｎ引文格式：黄明，车平文，韦朋成．道路点云中交通标志牌的识别提取研究［Ｊ］．测绘科学，２０２３，４８（２）：１１５－１２３．（ＨＵＡＮＧＭｉｎｇ，ＣＨＥＰｉｎｇｗｅｎ，ＷＥＩＰｅｎｇｃｈｅｎｇ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｎｄｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｏｆｔｒａｆｆｉｃｓｉｇｎｓｉｎｒｏａｄｐｏｉｎｔｃｌｏｕｄ［Ｊ］．ＳｃｉｅｎｃｅｏｆＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇ，２０２３，４８（２）：１１５－１２３．）ＤＯＩ：１０．１６２５１／ｊ．ｃｎｋｉ．１００９－２３０７．２０２３．０２．０１５．道路点云中交通标志牌的识别提取研究黄明１，２，车平文１，韦朋成３（１．北京建筑大学测绘与城市空间信息学院，北京１０２６１６；２．代表性建筑与古建筑数据库教育部工程研究中心，北京１０２６１６；３．武汉大学测绘学院，武汉４３００７９）摘要：针对交通标志牌识别效率低、效果差等问题，该文以点云数据为研究对象，提出一种基于几何特征的道路交通标志牌识别方法。该方法根据交通标志牌中标志杆为杆状、牌面为面状的几何特征，利用拟合筛选柱状物的方法识别标志杆，结合强度差异构建基准面进行聚类的方式识别牌面。该文对两段不同路况数据进行实验分析，结果表明该方法不仅能够完整地提取多种类型的交通标志牌，而且能够较好地区分与其他地物邻近的交通标志牌，两次实验的平均精度以及平均召回率都达到了９５％左右，提取结果为道路交通标志牌维护等工程应用提供可靠的数据。关键词：点云；交通标志牌；柱状物拟合；基准面【中图分类号】Ｐ２０８；ＴＰ３９１．４１【文献标志码】Ａ【文章编号】１００９－２３０７（２０２３）０２－０１１５－０９Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａ...
