2023年第3期（No.3.2023）001智慧图书馆研究基于数字孪生的高校图书馆智慧服务数据治理自适应模式研究*王静1，2李新春2尹良伟1王鹏1陈秀秀2（1.中国矿业大学图书馆江苏徐州221116；2.中国矿业大学经济管理学院江苏徐州221116）〔摘要〕高校图书馆智慧服务数据治理是重要的研究领域，数字孪生技术的出现为数据治理过程中的信息物理融合提供了新的解决途径。本文以高校图书馆智慧服务数据治理为研究对象，结合复杂自适应系统理论分析数字孪生技术在高校图书馆智慧服务数据治理中的应用，提出基于数字孪生的高校图书馆智慧服务数据治理五维模型，以中国矿业大学图书馆智慧服务建设愿景为例，建立基于数字孪生的智慧服务数据治理自适应模式架构，以期为高校图书馆智慧服务数据治理体系的理论研究提供参考。〔关键词〕数字孪生智慧图书馆数据治理自适应模式高校图书馆〔中图法分类号〕G251.5〔引用本文格式〕王静，李新春，尹良伟，等.基于数字孪生的高校图书馆智慧服务数据治理自适应模式研究[J].图书馆，2023（3）：1—7.*本文系国家社会科学基金项目“基于数字孪生的高校智慧图书馆数据治理模式及机理研究”（项目编号：22BTQ023）的研究成果之一。1引言2020年3月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，提出加快培育数据要素市场，加强数据资源整合和安全保护[1]。高校图书馆作为高校教学和科研的信息中心，当前面临着以数据为核心资产的服务创新难题。2020年4月，国家发展改革委、中央网信办发布《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》[2]，“数字孪生”被多次提及，其受关注程度已经上升到国家高度。文章探索基于数字孪生的高校图书馆智慧服务数据治理自适应模式，重视发挥人、机、物的主动性、协同性，为高校图书馆可持续性的数据治理科学研究提供参考。2研究背景2.1高校图书馆与数据治理近年来我国高校图书馆逐渐重视数据治理研究，国内相关文献主要有：卢凤玲[3]阐释了智慧图书馆与数据治理的关系，构建了一个以数据为核心、以业务流为驱动，融合数据治理体系的智慧图书馆框架。吴锦池等[4]提出图书馆数据治理的构成要素模型，确立图书馆数据治理评价体系。任亚忠[5]从图书馆视角出发，系统论述了我国图书馆参与数据治理的可行性。包冬梅等[6]提出我国高校图书馆数据治理框架——CALib框架。与此同时，国外学者对高校图书馆数据治理也进行了研究。2004年，H.J.Watson[7]首先提出数据治理概...
