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基于图像识别技术的地铁站智能闸机系统设计_杨鹏.pdfVIP免费

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34ELECTRONICENGINEERING&PRODUCTWORLD2023.3$智能识别电子产品世界Design设计应用&Application基于图像识别技术的地铁站智能闸机系统设计Designofintelligentgatesystemforsubwaystationbasedonimagerecognitiontechnology杨鹏,胡立夫(沈阳航空航天大学自动化学院,沈阳110136)摘要:针对地铁站常规检查方式效率低、成本高、疫情防范措施不够全面等问题,研究设计了一种新型的智能防疫闸机。利用红外传感器、深度摄像头等器件实现系统的红外测温、图像识别和实时视频传输的功能,通过树莓派与STM32F103单片机分别完成系统的软硬件控制,在保证系统稳健性的同时提高地铁出行的交通出行效率。关键词:疫情防范;图像识别;视频传输自新冠疫情爆发以来,疫情已经给民生、经济、贸易和出行产生了巨大影响。目前,我国已经成功地战胜疫情,并恢复了公交、地铁等交通工具的正常使用。但为了更好地防范疫情、守护这来之不易的成果,国家对各种交通运输场所都制定了相关的防疫规定。如何在疫情防控期间做好常态化交通出行的同时,保障出行乘客的安全是当下至关重要的任务。地铁是居民的重要出行工具,也是疫情防控的重点场所。对于地铁站这种客流量大的交通场所,如果仅靠人工对乘客进行测温、验码等工作不仅会耗费大量的人力,还可能发生漏检、误检等情况。因此人工检测的方式仍有一定的缺陷和不足,需要设计出一种高效智能的安全检测防疫系统。1系统总体结构本文设计了一种可以自动测温、口罩识别、健康码核验、实时视频传输等多种功能的地铁站智能闸机系统。其主控设备为树莓派、硬件核心为STM32F103单片机,系统通过HC-SR04传感器与GY-906传感器分别进行测距和测温,通过深度摄像头进行图像识别,将接收到的信息通过STM32F013单片机发送给树莓派,树莓派经过分析和计算后判断乘客的信息是否异常后进行决策。系统总体结构图如图1所示。图1系统总体结构图35www.eepw.com.cn2023.3电子产品世界设计应用智能识别Design&Application2系统结构设计本文结合系统内各个传感器检测的精度,图像识别的最佳范围以及出入乘客的舒适度,设计了长1.3m,宽0.3m,高为1m,通道宽度为0.55m的闸机系统。其系统立体结构如图2所示。图2闸机立体结构图2.1系统接口设计闸机系统包含显示屏、红外温度传感器等多个硬件设备,本文采用了CAN总线的接线方式连接系统的硬件设备。CAN总线的接线方式不仅可以减少单片机I/O口的使用数量,简化通行逻辑控制板的设计,还可以优化闸机内部的线路布局,降低系...

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