科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch2023No.62023年第6期doi:10.3969/j.issn.1000-7695.2023.6.015基于数据包络分析的“十三五”时期我国各类高校科研效率的回顾性研究齐天（中央音乐学院计财处，北京100031）摘要：为探讨我国各类高校科研效率变化规律及效率提升堵点，基于2016—2020年教育部科技司发布的《高等学校科技资料汇编》中六大类高校科技统计数据，采用数据包络分析（DEA）的BCC模型、SE-DEA模型和Malmquist模型分析其科研效率静态、动态变化趋势。结果表明：高校整体科研效率较高，其中综合类、理工类高校连续5年DEA有效，6类高校科研技术效率值排序为理工类>其他类>综合类>医药类>师范类>农林类高校，非DEA有效的农林类高校在2017—2020年出现投入冗余和产出不足，医药类、师范类高校在2020年出现投入冗余；高校的生产效率指数呈上升与下降交替趋势，主要由技术进步指数和技术效率变化指数同时驱动，尤其是理工类、综合类和其他类高校处于领跑状态，技术效率和技术进步指数均排在前3位；高校的科技资源配置已完全能满足其科技需求，实现了高投入高产出的科研效率。最后提出为促进我国高校实现科研效率的跨越式发展，高校要充分发挥“放管服”改革政策带来的资源优势，提高整体科研效率；政府科技主管部门对DEA有效、非有效的高校应分别有针对性地采取提供更多科研资源和适当缩小科研投入规模的措施。关键词：高校科研效率；科技资源配置；数据包络分析；Malmquist中图分类号：G644；G311；F224；G301⽂献标志码：A⽂章编号：1000-7695（2023）6-0114-09ARetrospectiveStudyontheResearchEfficiencyofVariousTypeofCollegesandUniversitiesinChinainthe13thFive-YearPlanPeriodBasedontheDataEnvelopeAnalysisQiTian（AccountingDepartment,CentralConservatoryofMusic,Beijing100031,China）Abstract:InordertoexplorethepatternsofscientificresearchefficiencychangesandefficiencyimprovementblockagesinvarioustypesofcollegesanduniversitiesinChina,thispaperusestheBCCmodelofdataenvelopmentanalysis(DEA),super-efficientDEAmodelandMalmquistmodeltoanalyzethestaticanddynamicchangetrendsofscientificresearchefficiencyinsixmajorcategoriesofcollegeanduniversity,fromthereleasedbytheDepartmentofScienceandTechnologyoftheMinistryofEducationfrom2016to2020.Theresultsshowthattheoverallresearche...
