化学工程与装备2023年第2期108ChemicalEngineering&Equipment2023年2月基于小波分析的石油开采设备故障远程监测方法周文博，渠浩（陕西延长油田股份有限公司靖边采油厂，陕西榆林718500）摘要：为了提高石油开采设备运行的安全性，降低石油开采工程中设备存在的安全风险隐患，应用小波分析法，设计了石油开采设备故障远程监测方法。首先采集设备故障数据，然后根据采集到的数据，选取设备故障远程监测指标，最后基于小波分析实现石油开采设备故障远程监测。实验证明，新的设备故障远程监测方法在故障特征逐层深入的情况下，各项监测结果的准确率较高，均在97%以上，较传统监测方法相比更加具有优势。关键词：小波分析；石油；故障；开采；远程；设备；监测引言在我国石油开采技术不断发展的趋势下，对石油开采设备的需求不断增多[1]。石油开采设备性能是否良好，对石油开采工程的顺利进行具有重要意义[2]。受到环境与自然条件的影响，石油开采设备在运行过程中具有一定的不稳定性，影响石油开采效率的同时，对施工人员具有较大的生命财产安全威胁[3]。传统的石油开采设备故障监测方法具有一定的局限性，测量设备故障噪声仪器的要求较多，且测量范围有限，无法对石油开采设备故障作出快速分析，且故障监测结果的准确率较低[4]。基于此，本文提出了基于小波分析的石油开采设备故障远程监测方法设计，通过小波分析的方式，在较短时间内对石油开采设备的平稳与非平稳信号作出分析处理，帮助工作人员实时掌握石油开采设备的运行状况，提高石油开采工程的安全性与可靠性。1基于小波分析的石油开采设备故障远程监测方法设计小波分析作为发展迅速的全新领域，对设备的故障监测与分析具有一定的促进作用。本文设计的故障远程监测方法监测流程，如图1所示。图1基于小波分析的设备故障远程监测流程如图1所示，为本文设计的石油开采设备故障远程监测方法的监测流程，具体的步骤如下所示。1.1采集设备故障数据本文设计的基于小波分析的石油开采设备故障远程监测方法中，首先，需要根据石油开采设备外部故障数据，提取设备样本特征，结合聚类分析法，采集设备运行的故障数据。判断石油开采设备是否处于异常工况，充分挖掘设备的分布式故障信息[5]。设置设备故障采集样本信息的采集时刻为t，样本的分布函数为γ，对石油开采设备进行异常特征检测，设备故障状态的检测数据模糊分类集()Wt的表达式为：()12ctttWtvλ−==×∑（1）DOI:10.19566/j.cnki.cn35-1285/tq.20...
