第39卷第2期福建师范大学学报(自然科学版)Vol.39，No.2(2023年3月)JournalofFujianNormalUniversity(NaturalScienceEdition)Mar.2023DOI:10.12046/j.issn.1000-5277.2023.02.016文章编号:1000-5277(2023)02-0122-15基于调查数据的福建省3种30m全球土地覆盖产品精度评价付东光，李登秋，陆灯盛，陈耀亮(福建师范大学地理研究所，福建师范大学湿润亚热带山地生态国家重点实验室培育基地，福建福州350117)摘要:以最近发布的3种30m分辨率的全球土地覆盖类型产品(GlobeLand30(2020)、GLC—FCS30(2020)和FＲOM—GLC30(2017))为研究对象，通过野外调查获取的福建省8170个土地覆盖类型样本，基于混淆矩阵、误差组分(数量、交换、转移)和强度分析结合的方法评价3种产品的精度，并分析3种产品的精度随地形(高程、坡度、坡向)的变化特征．研究结果表明:GlobeLand30、GLC-FCS30、FＲOM—GLC30在福建省的总体精度分别为70.13%、77.01%、82.02%．3种产品的耕地、林地、水体和人造地表分类精度相对较高(≥60%);裸地、草地、灌木精度相对较低(≤31%)．GlobeLand30的数量误差组分最大(21.02%)，GLC—FCS30的交换误差最大(13.46%)，FＲOM—GLC30的转移误差最大(8.89%);3种产品的耕地和裸地的数量误差组分强度高于整体的数量误差组分强度;灌木、水体和人造地表的交换误差组分强度高于整体的交换误差组分强度;水体的转移误差组分强度高于整体的转移误差组分强度．3种产品的耕地和林地的精度随DEM和坡度的变化比较明显，林地的精度随着DEM和坡度增加而增加，耕地随着坡度的增加而降低．关键词:GlobeLand30;GLC—FCS30;FＲOM—GLC30;福建省;精度评估中图分类号:P283.8文献标志码:A收稿日期:2022-08-18基金项目:国家自然科学基金资助项目(41701490);福建省自然科学基金资助项目(2022J01640);福建省科技厅公益类科研院所专项(2021Ｒ1002008)通信作者:李登秋(1985—)，男，副教授，研究方向为连续土地利用与覆被分类、时间序列变化检测和陆地生态系统碳循环．lidengqiu@fjnu.edu.cnAccuracyAssessmentofThree30mＲesolutionGlobalLandCoverProductsinFujianProvinceBasedonSurveyDataFUDongguang，LIDengqiu，LUDengsheng，CHENYaoliang(InstituteofGeography，CultivationBaseofStateKeyLaboratoryforSubtropicalMountain，FujianNormalUniversity，Fuzhou350117，China)Abstract:Threerecentlyreleased30mresolutionGlobalLandCover(GLC)datasets(Globe-Land30(2020)，GLC...
