第39卷第4期电力科学与工程Vol.39,No.42023年4月ElectricPowerScienceandEngineeringApr.2023基金项目：国家自然科学基金（51967004）；贵州省科技计划（黔科合支撑[2021]一般409）。doi:10.3969/j.ISSN.1672-0792.2023.04.002基于用户响应的分时电价策略研究张若愚1，刘敏1，李震2（1.贵州大学电气工程学院，贵州贵阳550025；2.贵州电网有限责任公司电网规划研究中心，贵州贵阳550002）摘要：针对因不恰当电价政策改变负荷曲线的峰谷特性而引起的用电时段需要频繁重新划分的问题，首先，引入弹性效应权重对需求价格弹性矩阵进行改进，建立了用户响应模型。然后，基于模糊聚类对负荷峰谷时段进行了划分。最后，以负荷峰值和负荷波动系数最小为目标，建立了峰谷分时电价的决策模型，讨论了峰谷倒置对优化结果的影响。结果表明，应用所提模型可使负荷曲线保持原有峰谷特性，同时可使负荷波动有效降低。关键词：电力系统调度；需求侧管理；需求响应；削峰填谷；峰谷分时电价中图分类号：TM73；TM-9文献标识码：A文章编号：1672-0792(2023)04-0012-08ResearchonTOUPriceStrategyBasedonUserResponseZHANGRuoyu1,LIUMin1,LIZhen2(1.TheElectricalEngineeringCollege,GuizhouUniversity,Guiyang550025,China;2.PowerGridPlanningResearchCenter,GuizhouPowerGridCo.,Ltd.,Guiyang550002,China)Abstract:Aimingattheproblemthatinappropriatepowerpricestrategycanchangepeak-valleycharacteristicsofloadcurve,whichcauseselectricityconsumptionperiodtobere-dividedfrequently,firstly,thepriceelasticitymatrixofdemand(PEMD)isimprovedbyintroducingtheelasticityeffectweights,andtheuserresponsemodelisestablished.Secondly,thepeakandvalleyperiodsofloadaredividedbasedonfuzzyclustering.Finally,aimingattheminimumloadpeakandloadfluctuationcoefficient,adecisionmodelofpeak-valleyTOUpricewasestablished,andtheinfluenceofpeak-valleyinversiononoptimizationresultswasdiscussed.Theresultsshowthatthismethodcankeeptheoriginalhillvalleycharacteristicsofloadcurve,andreducetheloadfluctuation.Keywords:powersystemoperation;demandsidemanagement;demandresponse;peakcuttingandvalleyfilling;peak-valleyTOUprice0引言峰谷分时电价作为需求响应的基本手段之一，在平稳负荷方面发挥了重要的作用。用户在响应价格信号或激励信号时...
