2023年5月May2023第44卷第3期Vol．44No．3doi:10．3969/j．issn．1671－7775．2023．03．007开放科学(资源服务)标识码(OSID):基于叶片匹配的作物植株图像分离与计数方法张连宽1，2，肖德琴1，岑冠军1，于永浩2(1．华南农业大学数学与信息学院，广东广州510642;2．广西作物病虫害生物学重点实验室，广西南宁530007)摘要:构建了从连续采集的田间图像中提取作物植株的算法，为图像采集植株微观生长信息提供算法支撑．首先，从图像中分割出叶片，根据叶片距离分离出单个植株;将连续相邻的两幅图像进行拼接获得拼接变换，并将两幅图像中各植株图像与空图像按照获得的拼接变换计算出植株拼接变换图;其次，求出各株拼接变换图的叶片图像质心，采用距离门限的方法判断两植株图像是否为同株作物;在此基础上，采用传递闭包获得各株作物在不同图像中的集合，并用距离中心最小的方法从各株集合中选择出最佳图像，用5种作物对该算法进行验证，结果表明:株数检测准确率达到了100%，提出的方法也成功地将各植株图像精确地提取出来，同时算法显示出高效的计算效率．关键词:作物;机器视觉;图像采集;叶片匹配;图像拼接中图分类号:TP391．41文献标志码:A文章编号:1671－7775(2023)03－0293－09引文格式:张连宽，肖德琴，岑冠军，等．基于叶片匹配的作物植株图像分离与计数方法［J］．江苏大学学报(自然科学版)，2023，44(3):293－301．收稿日期:2021－09－02基金项目:广西作物病虫害生物学重点实验室基金资助项目(17－259－47－KF－4);广东省重点领域研发计划项目(2019B020214002)作者简介:张连宽(1976—)，男，江苏连云港人，副教授(zhangliankuan@scau．edu．cn)，主要从事人工智能与农业信息化的研究．于永浩(1981—)，男，山东文登人，研究员(通信作者，yxp1127@163．com)，主要从事有害生物综合治理的研究．IndividualplantextractionandcountingfromfieldimagesbasedonleafmatchingZHANGLiankuan1，2，XIAODeqin1，CENGuanjun1，YUYonghao2(1．CollegeofMathematicsandInformatics，SouthChinaAgriculturalUniversity，Guangzhou，Guangdong510642，China;2．GuangxiKeyLaboratoryofBiologyforCropDiseasesandInsectPests/InstituteofPlantProtection，GuangxiAcademyofAgriculturalSciences，Nanning，Guangxi530007，China)Abstract:Amethodwasconstructedtoextractindividualplantimagefromthecontinuously-collectedimages．Theleafsurfaceregionsegmentatio...
