引用格式：陈豫禹，杨宇明，李厚彪．基于网格密度峰值聚类的测向交叉定位［Ｊ］．电光与控制，２０２３'３０（４）：４０⁃４４'６０．ＣＨＥＮＹＹ'ＹＡＮＧＹＭ'ＬＩＨＢ．Ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ⁃ｆｉｎｄｉｎｇｃｒｏｓｓｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｇｒｉｄｄｅｎｓｉｔｙｐｅａｋｓｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ［Ｊ］．ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＯｐｔｉｃｓ＆Ｃｏｎｔｒｏｌ'２０２３'３０（４）：４０⁃４４'６０．基于网格密度峰值聚类的测向交叉定位陈豫禹，杨宇明，李厚彪（电子科技大学数学科学学院，成都６１１０００）摘要：测向交叉定位思想简单，所需测量信息少，在无源定位领域被广泛应用。针对传统测向交叉定位算法难以解决未知目标数目的定位问题，提出了一种基于网格密度峰值的测向交叉定位算法，将网格划分和密度峰值聚类引入测向交叉定位中，并结合Ｈｏｕｇｈ变换制定了一种挑选类簇中心的规则。仿真实验和实测数据实验结果表明，在含有噪声的情况下，该算法能够自动识别目标的数目和位置，具有较强鲁棒性，可适用于实际问题。关键词：无源定位；测向交叉定位；网格划分；密度峰值聚类；Ｈｏｕｇｈ变换中图分类号：ＴＮ９７１＋．１；ＴＰ３０１．６文献标志码：Ａｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７１－６３７Ｘ．２０２３．０４．００８Ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ⁃ＦｉｎｄｉｎｇＣｒｏｓｓＰｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇＢａｓｅｄｏｎＧｒｉｄＤｅｎｓｉｔｙＰｅａｋｓＣｌｕｓｔｅｒｉｎｇＣＨＥＮＹｕｙｕ'ＹＡＮＧＹｕｍｉｎｇ'ＬＩＨｏｕｂｉａｏ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ'ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＣｈｉｎａ'Ｃｈｅｎｇｄｕ６１１０００'Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ⁃ｆｉｎｄｉｎｇｃｒｏｓｓｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｉｓｓｉｍｐｌｅａｎｄｒｅｑｕｉｒｅｓｌｅｓｓｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ'ｗｈｉｃｈｉｓｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｉｎｔｈｅｆｉｅｌｄｏｆｐａｓｓｉｖｅｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ．Ｉｔｉｓｄｉｆｆｉｃｕｌｔｆｏｒｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｄｉｒｅｃｔｉｏｎ⁃ｆｉｎｄｉｎｇｃｒｏｓｓｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｗｈｅｎｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｔａｒｇｅｔｓｉｓｕｎ...
