第３３卷第２期２０２３年济南大学学报（社会科学版）ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＪＩＮＡＮ（ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）Ｖｏｌ．３３Ｎｏ．２２０２３·教育学研究·［基金项目］本文系山东省社会科学规划重点项目“面向基础教育信息化的农村教师专业发展研究”（项目编号：１４ＢＪＹＪ０９）之阶段性研究成果。［作者简介］王春华，山东师范大学教育学部教授，硕士生导师，教育学博士，主要研究方向：信息化教学、学习分析。①国务院：《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｚｈｅｎｇｃｅ／ｃｏｎｔｅｎｔ／２０１７－０７／２０／ｃｏｎｔｅｎｔ＿５２１１９９６．ｈｔｍ，２０１７年７月２０日。②中华人民共和国教育部：《教育部关于印发〈教育信息化２．０行动计划〉的通知》，ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｍｏｅ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｓｒｃｓｉｔｅ／Ａ１６／ｓ３３４２／２０１８０４／ｔ２０１８０４２５＿３３４１８８．ｈｔｍｌ，２０１８年４月１８日。③师亚飞等：《基于学习画像的精准个性化学习路径生成性推荐策略研究》，《中国电化教育》，２０１９年第５期。④ＳｕｎｎｉｅＬｅｅＷａｔｓｏｎ，ｅｔａｌ．ＬｅａｒｎｅｒｐｒｏｆｉｌｅｓｏｆａｔｔｉｔｕｄｉｎａｌｌｅａｒｎｉｎｇｉｎａＭＯＯＣ：Ａｎｅｘｐｌａｎａｔｏｒｙｓｅｑｕｅｎｔｉａｌｍｉｘｅｄｍｅｔｈ⁃ｏｄｓｓｔｕｄｙ，Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ＆Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ，Ｖｏｌ．１１４，Ｎｏ．７，２０１７，ｐｐ．２７４－２８５．⑤黄涛等：《智能教育场域中的学习者建模研究趋向》，《远程教育杂志》，２０２０年第１期。基于学习者画像的精准教学干预研究王春华（山东师范大学教育学部，山东济南２５００１４）［摘要］学习者画像作为大数据学习分析的一个分支，能够实现数据资源的筛选与整合，有助于实现精准教学。以目标为导向开展基于学习者画像的精准教学干预需要系统设计。首先依据布卢姆教育认知目标分类理论，制定面向认知的行为目标分类及其数据指标以及精准结果目标分类体系；然后构建目标导向的学习者画像模型，以学习者的兴趣特征、行为特征、知识水平为基点绘制画像，精准区分学生，诊断教学问题；再基于学习者画像结果，从目标、行为、结果角度对目标精准分层，进而开展个性化资源推送、风险监督与预警、同伴对话反馈、反思性评价等系列化精准教学干预。实践应用结果...
