第40卷第2期2023年2月公路交通科技JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentVol.40No.2Feb.2023收稿日期:2021-05-31基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572022AW62);国家重点研发计划项目(2018YFB1600902)作者简介:裴玉龙(1961-),男,黑龙江桦川人,博士,教授.(yulongp@263.net)doi:10.3969/j.issn.1002-0268.2023.02.021基于文献计量分析的交通量预测研究综述裴玉龙,何庆龄,侯琳,蔡小溪(东北林业大学交通学院,黑龙江哈尔滨150040)摘要:为了解交通量预测的研究现状和发展趋势,基于VOSviewer文献计量工具,以WebofScience核心合集和CNKI核心数据库近29a(1993—2021年)有关交通量预测研究的文献为研究数据源,从发文年代、国家及地区、期刊来源和技术主题聚类分析了交通量预测领域研究态势。以“Trafficvolumeforecast”和“交通量预测”为检索主题,检索了范围内592篇有效文献,共涵盖6438个关键词。基于科学知识图谱对交通量预测领域文献进行了梳理分析。结果表明:交通量预测研究近29a发文态势呈上升趋势,我国文献发表数量位居首位;TransportationResearchPartC:EmergingTechnologies不仅是文献发表数量最多的期刊,同时也是被引次数最多的期刊,《公路交通科技》是国内期刊中文献被引次数最多的期刊;交通量预测领域的研究主要是从公路交通需求发展预测、交通量预测方法模型、交通事件与实时监测等角度切入,重点围绕公路交通量预测、项目建设可行性研究、短时交通量预测方法模型构建与精度提升、交通事件监测和交通时空分布特征等主题开展研究;国外近年关于公路交通量与建设投资关系的研究、非典型条件下的交通量预测和有关雨雪等不利天气下的交通量预测研究文献发表数量呈显著上升趋势;国内在对四阶段法的改进、公路交通建设项目可行性研究和公路旅游交通量预测方面的研究相对丰富,但主要是从经济、人口和旅游产业等宏观角度出发,有必要进一步增加季节变化、个人出行特征和出行偏好等对公路旅游交通量预测的影响研究。关键词:交通工程;可视化分析;文献计量分析;公路交通量预测;短时交通量预测中图分类号:U491.1+13文献标识码:A文章编号:1002-0268(2023)02-0171-11ReviewofStudiesonTrafficVolumePredictionBasedonBibliometricAnalysisPEIYu-long,HEQing-ling,HOULin,CAIXiao-xi(SchoolofTrafficandTransportation,NortheastForestryUniversity,HarbinHeilongjiang150040,China)Abstract:...