创新前沿科技创新与应用TechnologyInnovationandApplication2023年8期基于时空智能服务的灾害监测平台吴雨，李雪，陈曦，李勇（四川九洲北斗导航与位置服务有限公司，四川绵阳621000）灾害监测平台是实现监测预警智能化、应急管理智慧化的重要手段，联合国减少地震灾害风险办公室（简称联合国减灾署，UnitedNationsOfficeforDisas－terRiskReduction）在2009年发布的减轻灾害术语中建议早期预警系统应要具备能够及时制取和准确传递各类有特殊警示价值信息数据的能力，以保证受到灾害威胁的人员和机构能够及时作出反应，从而减少灾害导致的危险和损失。2019年，联合国全球减灾署文件进一步地明确了灾害自动预警监测系统的主要构成，建议其应包含灾害预警、风险评估和应急预案等功能[1]。在实际建设中，普遍认为灾害监测平台的减少应贯穿灾害发生事前、事中与事后全过程，而不应局限于监测本身[2]。由于灾害发生具有空间尺度上相对聚集、时间维度上彼此伴随发展的特点[2]，为保证监测预警可靠性和应急响应时效性，灾害监测预警系统建设时必须围绕承灾载体、致灾因子、孕灾环境和社会化应急资源等获取包括基础时空数据、公共数据、物联网实时感知数据、互联网数据和业务专题数据等在内的时空大数据，进而能够实现对各承灾载体的实时多角度监测、数据实时汇聚、多方智能联动响应、信息智能识别整合与综合分析和灾害数据管理等[3]。本文在研究国内外灾害监测预警系统、时空大数据平台建设发展现状和特点的基础上，针对地质灾害、桥梁及矿山等领域灾害防治重点和业务能力需求，提出了基于时空智能服务的灾害监测平台系统架构，通过基于天空地井立体感知网络、多网融合的通信网络和基于北斗系统的时空智能服务引擎为各类灾害的监测预警、应急响应应用提供支撑，旨在为我国灾害综合基金项目：四川省科技计划项目（重点研发项目）（2021YFG0033）第一作者简介：吴雨（1983-），男，硕士，高级工程师。研究方向为导航系统工程。摘要：时空大数据是建立灾害监测预警信息系统的基础和关键。在综合调研国内外灾害监测预警系统建设经验的基础上，从地质灾害、边坡、桥梁、隧道、矿山和水坝等各类对象对监测预警平台建设的共性需求出发，开展平台建设关键要素分析，提出以北斗时空大数据和智能服务为核心的多灾种灾害监测平台建设模式，采用融合感知、传输网络、时空智能服务和综合应用服务的分层架构设计，实现针对灾害风险感知、分析预警与应急响应的全过程管控...
