第40卷第3期计算机应用与软件Vol.40No．32023年3月ComputerApplicationsandSoftwareMar．2023基于事件触发的马尔可夫跳变系统耗散性滤波谢志坚1魏武21(广州市机电技师学院广东广州510370)2(华南理工大学广东广州510641)收稿日期:2020－06－01。广州市科技计划项目混合式步进电机闭环控制系统研发项目(2017010160640)。谢志坚，讲师，主研领域:智能控制，机器视觉。魏武，教授。摘要研究网络化马尔可夫跳变系统的耗散性滤波器设计问题。特别地，采用事件触发的通信策略，设计相应的具有耗散性能的模态依赖滤波器。通过使用Lyapunov-Krasovskii泛函方法，建立充分性条件以确保过滤误差系统能够满足给定的耗散性指标。分别根据线性矩阵不等式设计相应的模态依赖滤波器增益和事件触发参数。通过仿真实例验证了理论结果的有效性。关键词事件触发滤波耗散性滤波马尔可夫跳变系统中图分类号TP3TP273文献标志码ADOI:10．3969/j．issn．1000-386x．2023．03．014EVENT-TＲIGGEＲEDDISSIPATIVEFILTEＲINGOFMAＲKOVJUMPSYSTEMSXieZhijian1WeiWu21(GuangzhouElectromechanicalTechnicianCollege，Guangzhou510370，Guangdong，China)2(SouthChinaUniversityofTechnology，Guangzhou510641，Guangdong，China)AbstractThispaperstudiesthedissipativefilterdesignproblemofnetworkedMarkovjumpsystems．Inparticular，theevent-triggeredcommunicationstrategywasadoptedandthecorrespondingmode-dependentfiltersweredesignedwithdissipativeperformance．ByemployingtheLyapunov-Krasovskiifunctionalmethod，sufficientconditionswereestablishedtoensurethatthefilteringerrorsystemcanachievetheprescribeddissipativeindex．Thedesiredmode-dependentfiltergainandtheevent-triggeredparametersweredesignedaccordingtolinearmatrixinequalities(LMIs)respectively．Throughthesimulationexamples，theeffectivenessofthetheoreticalresultswereverified．KeywordsEvent-triggeredfilteringDissipativefilteringMarkovjumpsystems0引言近年来，马尔可夫跳变系统受到了广泛研究并且被有效用于建模具有参数突变的机电系统［1－2］、电力系统［3－4］、生物系统［5－6］等。在网络化环境下，网络化马尔可夫跳变系统在高可靠性与低成本上有着巨大的优势，受到了越来越多研究人员的关注［7－8］。值得注意的是，基于事件触发机制的控制策略可以有效降低网络传输...
