基金项目:国家电网有限公司科技项目资助(SGSHCX00DKJS2100343)基于信号极值检测分段法和ITD-PE-PCA算法的变压器绕组变形超声检测信号去噪研究顾惠杰1，陆顺豪1，龚春彬1，陆忠心1，贺润平2，王哲斐2（1.国网上海市电力公司长兴供电公司，上海201913；2.宁波得弘企业发展有限公司，浙江宁波315800）摘要：为了解决超声信号特征分段问题和固有时间尺度分解(ITD)算法分解次数不便确定的问题，本文中作者提出了一种极值检测分段和ITD-PE-PCA联合去噪算法。试验结果表明，组合的去噪算法结合了ITD、PE和PCA的优点，去噪后的信号信噪比更高、均值误差更小，并且可以有效保留超声回波中的有用信息。关键词：超声波去噪；固有时间尺度分解；排列熵；主成分分析；信号极值检测分段中图分类号：TM406文献标识码：B文章编号：1001－8425（2023）03－0036－07ResearchonDenoisingofUltrasonicDetectionSignalofTransformerWindingDeformationBasedonSignalExtremumDetectionSegmentationMethodandITD-PE-PCAAlgorithmGUHui-jie1,LUShun-hao1,GONGChun-bin1,LUZhong-xin1,HERun-ping2,WANGZhe-fei2（1.StateGridShanghaiMunicipalElectricPowerCompany,ChangxingPowerSupplyCompany,Shanghai201913,China;2.NingboDehongEnterpriseDevelopmentCo.,Ltd.,Ningbo315800,China）Abstract：Inordertosolvetheproblemofultrasonicsignalfeaturesegmentationandtheinconvenientdeterminationofintrinsictimescaledecomposition(ITD)decompositiontimes,thispaperproposesanextremevaluedetectionsegmentationandITD-PE-PCAjointdenoisingalgorithm.Resultsshowthatthelinkeddenoisingalgorithmcombinesthead-vantagesofITD,PEandPCA,thesignaltonoiseratioafterdenoisingishigher,themeanerrorissmaller,andtheeffectiveinformationintheultrasoundechocanbeeffec-tivelyretained.Keywords：Ultrasonicdenoising;ITD;PE;PCA;Signalextremevaluedetectionsegment1引言变压器作为电力系统主要设备之一，其安全可靠运行是电力系统稳定运行的重要保障。变压器在使用过程中不可避免地会发生绝缘老化，短路电流冲击等现象导致变压器绕组在磁场的作用下发生形变。虽然微小的形变短时不会对变压器运行产生危害，但形变积累最终会导致变压器在正常运行时发生故障，进而影响电网的可靠供电。超声检测法因为其可带电、定量检测形变、检测装置便携等优点逐渐在变压器绕组变形检测中...
