第19卷第2期地下空间与工程学报Vol.192023年4月ChineseJournalofUndergroundSpaceandEngineeringApr.2023基于滇中引水的TBM数据预处理与特征参数分析孙云1,张云旆2,刘立鹏2,李鹏宇3,王双敬2(1.云南省滇中引水工程有限公司,昆明650000;2.中国水利水电科学研究院,北京100048;3.中铁工程装备集团有限公司,郑州450016)摘要:TBM(全断面岩石掘进机)在掘进过程中会采集大量数据,数据类型丰富,总量庞大。但由于PLC采集数据的机制,原始数据规模庞大且包含了大量冗杂信息。本文基于标准化数据预处理,通过阈值设定,标准差划分等技术手段,以掘进段为单位对原始数据进行了初步分割,在此基础上进行了降噪和滤波,对异常数据进行了分类,基于处理后的数据对特征参数现场贯入指标(FPI)和扭矩贯入指标(TPI)进行了分析,研究了特征参数与围岩地质情况的相关性。结果表明:数据预处理程序能够较好的进行掘进段划分,经过处理的数据得到的特征参数质量高,与围岩地质情况有较好的关联度。关键词:全断面岩石掘进机;数据预处理;现场贯入指标;扫矩贯入指标;围岩地质中图分类号:TV554文献标识码:A文章编号:1673-0836(2023)02-0594-15TBMDataPreprocessingandCharacteristicParameterAnalysisBasedonDianzhongWaterDiversionProjectSunYun1,ZhangYunpei2,LiuLipeng2,LiPengyu3,WangShuangjing2(1.YunnanDianzhongWaterDiversionEngineeringCo.,Ltd.,Kunming,650000,China;2.ChinaInstituteofWaterResourceandHydropowerResearch,Beijing100048,P.R.China;3.ChinaRailwayEngineeringEquipmentGroupCo.,Ltd.,Zhengzhou450016,P.R.China)Abstract:TBM(FullFaceRockTunnelBoringMachine)collectsalargeamountofdataintheexcavationprocess.However,duetothemechanismofPLCdatacollection,theoriginaldataislarge-scaleandcontainsmiscellaneousinformation.Basedonthis,throughthestandardizeddatapreprocessing,thispaperpreliminarilydividestheoriginaldataintodifferentboringsectionbythethresholdsettingandstandarddeviationdivision,andthencarriesoutnoisereductionandfiltering,classifiestheabnormaldatatoimprovethequalityofdata.Basedontheprocesseddata,thispaperanalyzesthecharacteristicparametersfieldpenetrationindex(FPI)andtorquepenetrationindex(TPI),studiesthecorrelationbetweencharact...