2023年第38卷第2期2023，38(2):0677-0689地球物理学进展ProgressinGeophysicshttp://www．progeophys．cnISSN1004-2903CN11-2982/P李帝铨，李富，张乔勋，等．2023．基于海洋捕食者优化算法的电磁监测裂缝识别．地球物理学进展，38(2):0677-0689，doi:10．6038/pg2023GG0304．LIDiQuan，LIFu，ZHANGQiaoXun，etal．2023．Identificationoffractureinelectromagneticmonitoringbasedonimprovedmarinepredatorsalgorithm．ProgressinGeophysics(inChinese)，38(2):0677-0689，doi:10．6038/pg2023GG0304．基于海洋捕食者优化算法的电磁监测裂缝识别Identificationoffractureinelectromagneticmonitoringbasedonimprovedmarinepredatorsalgorithm李帝铨1，2，3，李富1，2，3，张乔勋1，2，3*，张贤1，2，3，胡艳芳1，2，3，朱云起1，2，3LIDiQuan1，2，3，LIFu1，2，3，ZHANGQiaoXun1，2，3*，ZHANGXian1，2，3，HUYanFang1，2，3，ZHUYunQi1，2，3收稿日期2022-09-13;修回日期2022-12-16．投稿网址http://www．progeophys．cn基金项目国家重点研发计划项目(2018YFC0807802)和国家自然科学基金项目(41874081)联合资助．第一作者简介李帝铨，男，1982年生，博士，教授，主要从事电磁法探测理论与技术研究．E-mail:lidiquan@csu．edu．cn*通讯作者张乔勋，男，1990年生，博士，主要从事电磁法理论与应用、油气勘探与开发综合研究工作．E-mail:zhangqiaoxun@csu．edu．cn1．有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学)，长沙4100832．有色资源与地质灾害探测湖南省重点实验室，长沙4100833．中南大学地球科学与信息物理学院，长沙4100831．KeyLaboratoryofMetallogenicPredictionofNonferrousMetalsandGeologicalEnvironmentMonitoring(CentralSouthUniversity)，MinistryofEducation，Changsha410083，China2．KeyLaboratoryofNon-ferrousandGeologicalHazardDetection，Changsha410083，China3．SchoolofGeosciencesandInfo-Physics，CentralSouthUniversity，Changsha410083，China摘要水力压裂是实现深层油气增产的关键技术，压裂储层裂缝扩展监测对于油气田勘探开发具有重要意义．电磁法在裂缝监测中优势明显，但传统反演手段依赖于初始模型和约束条件，且反演精度受限，难以准确表征裂缝参数．为此，本文提出了基于海洋捕食者优化算法(ImprovedMarinePredatorsAlgorithm，IMPA)的电磁监测裂缝参数识别方法．首先，采用Sobol序列初始...
