ＭｉｃｒｏｃｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＶｏｌ．３９，Ｎｏ．２，２０２３开发应用微型电脑应用２０２３年第３９卷第２期作者简介：沈军（１９７４－），男，本科，高级工程师，研究方向为质量管理、实验室管理；程思军（１９７０－），男，本科，工程师，研究方向为生产管控、质量管控；钟琳（１９８３－），女，本科，工程师，研究方向为制造过程管控、质量管理；贾洋（１９７９－），男，本科，高级工程师，研究方向为工艺质量研究及管理；陶永峰（１９８２－），男，硕士，高级工程师，研究方向为数据分析、质量管理。文章编号：１００７－７５７Ｘ（２０２３）０２－０１８２－０４基于改进主成分分析的烟草生产全过程质量追溯模型构建沈军，程思军，钟琳，贾洋，陶永峰（湖北中烟工业有限责任公司，湖北，武汉４３００４０）摘要：常用的烟草生产全过程质量追溯模型是根据经验值分析烟草成分的，追溯定位的准确率低，时间开销较大。为了解决此问题，构建基于改进主成分分析的烟草生产全过程质量追溯模型。确定烟草生产全过程数据结构和数据采集时间序列，计算烟草生产全过程数据流，提取烟草生产全过程数据；采用改进主成分分析，设计烟草成分分析算法，得到烟草表征属性值，判断烟草生产全过程质量；根据烟草生产全过程数据性质，构建烟草生产全过程质量追溯模型，设计烟草生产全过程质量追溯过程，追溯烟草生产全过程质量。实验结果表明，此模型追溯１６个不同大小的烟草生产全过程数据集，追溯的质量数据节点数目达到了６６６１，追溯定位的平均准确率为９９．４５％，产生的时间开销为５．７５ｓ，时间开销较小，具有较优的追溯效率和较高的追溯准确率。关键词：改进主成分分析；烟草生产；生产全过程；质量追溯；追溯模型中图分类号：ＴＰ３１９文献标志码：ＡＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆＱｕａｌｉｔｙＴｒａｃｅａｂｉｌｉｔｙＭｏｄｅｌｆｏｒｔｈｅＷｈｏｌｅＰｒｏｃｅｓｓｏｆＴｏｂａｃｃｏＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＩｍｐｒｏｖｅｄＰｒｉｎｃｉｐａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓＳＨＥＮＪｕｎ，ＣＨＥＮＧＳｉｊｕｎ，ＺＨＯＮＧＬｉｎ，ＪＩＡＹａｎｇ，ＴＡＯＹｏｎｇｆｅｎｇ（ＣｈｉｎａＴｏｂａｃｃｏＨｕｂｅｉＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｗｕｈａｎ４３００４０，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｃｏｍｍｏｎｌｙｕｓｅｄｗｈｏｌｅ－ｐｒｏｃｅｓｓｑｕａｌｉｔ...
