基于多元联系数集对分析模型的城市突发事件应急能力评价_王松江.pdf

书书书第 卷第期 年月 科技和产业 ，基于多元联系数集对分析模型的城市突发事件应急能力评价王松江，孙婕（昆明理工大学 管理与经济学院，昆明 ）摘要：针对城市突发事件应急能力评价问题，基于应急管理全过程理念，按照事前预防、事中处置和事后恢复个方面建立城市突发事件应急能力评价指标体系。引入集对分析的五元联系数构建同异反评价模型对城市应急能力现状进行分析，通过五元联系数的偏联系数对潜在发展趋势进行预测，实现静态与动态分析的有效结合，为城市针对薄弱环节提升能力指明了方向。将模型应用于某城市进行实证分析，评价结果与实际情况进行比较，验证了该模型在城市突发事件应急能力评价中的可行性，可为其他城市突发事件应急能力评价提供参考。关键词：突发事件；城市应急能力；集对理论；多元联系数中图分类号：；文献标志码：文章编号：（）收稿日期：基金项目：国家社会科学基金（）。作者简介：王松江（），男，云南昆明人，昆明理工大学管理与经济学院，教授，博士研究生导师，研究方向为项目管理；孙婕（），女，山西吕梁人，昆明理工大学管理与经济学院，硕士研究生，研究方向为项目管理。突发事件是指突然发生、造成或者可能造成严重危害人类健康伤亡、经济损失、生态环境破坏，急需立即采取相应措施加以控制处理的自然灾害、事故灾难、公共卫生事件以及社会安全事件。世纪以来突发事件频发，如 汶川地震、昆明火车站暴力恐怖袭击事件、天津滨海新区爆炸事故以及 年末爆发的新冠肺炎疫情等，不仅会影响人们的生命财产安全，还会影响社会的发展稳定。突发事件给城市带来严峻的挑战，城市应急能力极大程度上决定了突发事件应对的成效。虽然各城市越来越重视应急能力建设，在应对突发事件中也发挥了一定的作用，但是仍存在薄弱之处。因此对城市突发事件应急能力进行评价研究，了解其应急能力的现状，重视能力的不足并提出相应的对策，对提高城市突发事件应急能力具有现实意义。学者们对城市突发事件应急能力评价进行了研究。王炜等建立可拓学应急能力综合评价模型并进行实例应用；彭恒明和王铁骊基于 方法对城市内涝灾害应急能力进行评价，并选取座城市进行实证分析；齐春泽和代文锋构建了评价指标体系，采用云模型比较某省个城市的灾害应急能力；林建伟利用改进的多层次灰色评价法评价分析城市突发公共事件应急管理能力；等运用证据理论方法进行城市应急能力的评价；等采用外部数据包络分析方法建立城市应急能力综合评价指标体系；田依林运用多层次模糊综合评价模型，评价分析中国某个城市突发公共事件综合应急能力。研究发现，上述方法与模型在城市突发事件应急能力评价中发挥了一定的作用，由于突发事件的复杂性，需综合考虑评价系统中的确定与不确定因素，对于城市突发事件应急能力评价方法与模型的研究还需要不断探索，因此构建一套适用于对城市突发事件应急能力现状进行定量评价和预测发展趋势的模型有一定的理论探讨价值和实际的意义。本文引入集对分析理论与多元联系数法，构建评价模型分析城市突发事件应急能力现状，采用多元联系数的偏联系数预测发展趋势，实现动静分析，为城市突发事件应急能力评价提供新方法。理论基础集对分析是中国学者赵克勤提出的一种系统分析方法，能处理由模糊、随机、中立和信息不完全所造成的不确定性问题。在应用中主要是按照某种规则或理想方案，通过建立待评对象与规则或理想方案之间的联系数来评价研究的系统。集对是指具有一定联系的两个集合所组成的对子。假设问题具有联系的集合和，组成集对（，），对其特性展开分析共得到个特性，其中集合和有个共有特性，个对立特性，个既不共有又不对立的特性，则集对的联系度（三元联系数）表示为（）（）式中：为集合和的联系度；为集合和的同一度；为集合和的差异度；为集合和的对立度；为集合和差异度系数，规定，；为集合和对立度系数，规定。若令，式（）可简化为 ，、个数满足归一化条件，即，。五元联系数集对分析三元联系数的表达式为 ，对 项进行拓展为多元联系数，当时，可简化为 ，该式称为五元联系数，其中、表示联系分量，满足归一化条件，即，；此 外，联 系 分 量 具 有 层 次 性，“”读作“正于”，可将五元联系数与城市突发事件应急能力等级相对应，用、分别刻画应急能力“高”“较高”“中等”“较低”“低”。五元联系数的偏联系数多元联系数的伴随函数，即偏联系数，反映了研究对象在同异反确定不确定联系状态的发展趋势，其中五元联系数的各阶偏联系数如下。一阶偏联系数：（）式中：；。二阶偏联系数：（）（）式中：；。三阶偏联系数：（）（）式中：；。四阶偏联系数：（）（）式中：。评价模型 建立城市突发事件应急能力评价指标体系为全面选取城市突发事件应急能力评价指标体系，课题组实地调研走访了京津冀、长三角、珠三角和川滇具有代表性地区的应急管理局（厅）等有关部门，邀请应急管理专家参与问卷调查，并结合城市突发事件应急管理的相关报道、文献，从全过程视角出发，将城市突发事件应急能力按照事前、事中、事后划分，筛选建立了城市突发事件应急能力评价指标体系，见表。表城市突发事件应急能力评价指标体系目标层准则层指标层城市突发事件应急能力评价事前预防能力事中处置能力事后恢复能力应急法规完备程度 应急资源储备水平 应急预案健全程度 应急队伍组建情况 宣传培训演练水平 监测预警系统 应急场所建设情况 资金保障能力 公众自救能力 协同联动水平 信息管理水平 应急响应能力 指挥协调能力 救援救治能力 物资调配能力 事件调查评估 恢复重建能力 善后安置水平 保险服务水平 经验总结改进 划分城市突发事件应急能力评价指标等级考虑专家评语集描述习惯，把城市突发事件应急能力等级从高到低划分为级、级、级、级和级，分别对应高、较高、中等、较低和低个定性结论，将各指标进行量化，评分均为百分制且划分标准一致，见表。表城市突发事件应急能力等级及评分标准应急能力等级评分区间评分说明，高，）较高，）中等，）较低，）低科技和产业 第 卷第期 计算各评价指标权重本文选用层次分析法来计算各评价指标的权重，通过实地调研邀请应急管理专家采用比例标度法 对各层指标两两重要性进行比较打分，构造各层指标的判断矩阵，计算各层指标的权重值以及判断矩阵的最大特征根，并进行一致性检验。此外，结合受邀专家的工作资历赋予一定的权重，确定各评价指标的最终权重值，使结果更具说服力。构建城市突发事件应急能力同异反评价模型在由层次分析法确定指标权重后，邀请专家对各评价指标应急能力等级进行评分，根据公式 得到评价矩阵，表示受邀专家的总人数，表示认为评价指标为应急能力等级的专家人数，结合评价指标权重向量矩阵（，）和系数矩阵（，），构建五元联系数同异反评价模型：（，）（）可简化为五元联系数：（）式中：为综合联系数，根据集对理论的意义知，为同一测度分量，表示应急能力等级属于“高”的程度；为差异测度偏同分量，表示应急能力等级属于“较高”的程度；为差异测度居中分量，表示应急能力等级属于“中等”的程度；为差异测度偏反分量，表示应急能力等级属于“较低”的程度；为对立测度分量，表示应急能力等级属于“低”的程度；、为确定项，、为不确定项，、为差异度系数，规定、，；为对立度系数，规定。应急能力的态势及趋势分析根据五元联系数 中各联系分量间的大小关系，运用五元联系数的集对势对城市突发事件应急能力进行态势分析，各阶偏联系数的集对势对应急能力的发展趋势进行预测。当时，将同一度联系分量和对立度联系分量的比值称为集对势，记 （）。在计算应急能力评价的联系数时，以应急能力“高”为理想参照集，在式 中，表示应急能力高的数值，若 ，称为同势，表明评价对象应急能力较高，若 ，称为均势，表明评价对象应急能力处于“势均力敌”状态，若 ，称为反势，表明评价对象应急能力较低。依据五元联系数中、的大小关系，参考标准的 种态势表，得到各评价指标的集对势等级。实例分析通过对京津冀、长三角、珠三角和川滇等地的实地调研，以市为例，通过查阅相关资料和实地走访，深入了解该市突发事件应急管理的情况，并应用构建的模型对市突发事件应急能力进行评价分析，同时验证该模型的可行性。计算各评价指标权重为获得市突发事件应急能力各评价指标的权重值，实地走访邀请了该省应急管理厅长期从事应急管理工作的位专家独立打分，按照比例标度法对评价指标的重要性两两比较打分构成判断矩阵。某位专家打分情况及利用 计算各指标权重结果见表表。表表中，为一致性指标，（）（），为判断矩阵的最大特征值，为判断矩阵的阶数；为平均随机一致性指标，根据各判断矩阵的阶数查表确定对应的 值；为一致性比率，。计算准则层指标权重准则层指标包括事前预防能力、事中处置能力和事后恢复能力。构造判断矩阵见表。表准则层指标判断矩阵权重 结果 判断矩阵满足一致性王松江等：基于多元联系数集对分析模型的城市突发事件应急能力评价 计算指标层指标权重事前预防能力包括应急法规完备程度、应急资源储备水平、应急预案健全程度、应急队伍组建情况、宣传培训演练水平、监测预警系统 和应急场所建设情况。构造判断矩阵见表。事中处置能力包括资金保障能力、公众自救能力、协同联动水平、信息管理水平、应急响应能力、指挥协调能力、救援救治能力 和物资调配能力。构造判断矩阵见表。事后恢复能力包括事件调查评估、恢复重建能力、善后安置水平、保险服务水平 和经 验 总 结 改 进。构 造 判 断 矩 阵 见表。同理，经计算其他位专家分别对准则层和指标层各评价指标两两比较重要性打分所构成的判断矩阵的 ，均通过了一致性检验，表明各元素间关系是符合逻辑的。考虑到位应急管理专家工作 资 历 的 差 异，赋 予位 专 家 权 重 分 别 为 、和 ，通过计算求得各评价指标的权重。最终的准则层指标权重值和指标层指标权重值，即 ，；，；，；，。构建多元联系数同异反评价模型为全面评价市突发事件应急管理能力，课题组邀请该省应急管理厅的 位专家，通过实地走访和查阅资料的方式，结合自身的专业知识和工作经验，依据表的评分标准对各评价指标进行等级评判，将评判结果构成评价矩阵，结合所得指标权重，利用式（）、式（）计算该市突发事件应急能力现状五元联系数，式（）式（）计算各阶偏联 系数，对 发 展 趋 势 进 行 预 测，计 算 结 果 见表表。表事前预防能力（）次判断矩阵 权重 结果 判断矩阵满足一致性表事中处置能力（）次判断矩阵 权重 结果 判断矩阵满足一致性表事后恢复能力（）次判断矩阵 权重 结果 判断矩阵满足一致性科技和产业 第 卷第期表现状五元联系数计算结果准则层指标层权重现状五元联系数态势事前预防能力 事中处置能力 事后恢复能力 应急法规完备程度 同势应急资源储备水平 同势应急预案健全程度 反势应急队伍组建情况 同势宣传培训演练水平 同势监测预警系统 反势应急场所建设情况 同势合计 同势资金保障能力 同势公众自救能力 同势协同联动水平 反势信息管理水平 同势应急响应能力 同势指挥协调能力 反势救援救治能力 同势物资调配能力 同势合计 同势事件调查评估 同势恢复重建能力 同势善后安置水平 同势保险服务水平 同势经验总结改进 同势合计 同势总合计 同势表一阶、二阶偏联系数计算结果准则层指标层权重一阶偏联系数趋势二阶偏联系数趋势事前预防能力 应急法规完备程度 同势 反势应急资源储备水平 同势 反势应急预案健全程度 同势 同势应急队伍组建情况 反势 反势宣传培训演练水平 反势 同势监测预警系统 同势 反势应急场所建设情况 反势 反势合计 同势 反势事中处置能力 资金保障能力 反势 同势公众自救能力 反势 同势协同联动水平 同势 反势信息管理水平 反势 同势应急响应能力 反势 同势指挥协调能力 反势 同势救援救治能力 反势 反势物资调配能力 反势 反势合计 反势 同势事后恢复能力 事件调查评估 同势 反势恢复重建能力 同势 同势善后安置水平 同势 反势保险服务水平 反势 同势经验总结改进 反势 反势合计 同势 反势总合计 反势 反势综合后城市突发事件应急能力五元联系数为 ，其 （），为同势区，且，查表知为同势 级，总体应急能力较强。其中事前预防能力五元联系数为 ，且，王松江等：基于多元联系数集