www.ChinaAET.comComputerTechnologyandItsApplications计算机技术与应用基于混沌遗传算法的二维平面阵研究*姜文琦1，张华美1，2，王祥夫1（1.南京邮电大学电子与光学工程学院，江苏南京210023；2.东南大学毫米波国家重点实验室，江苏南京210096）摘要：针对一般均匀平面阵列方向图旁瓣较高的问题，利用传统遗传算法对均匀阵进行二维稀布排列，有效降低了旁瓣电平，但遗传算法收敛速度慢，容易陷入局部最优解。因混沌优化算法具有随机性、遍历性以及规律性的特性，把混沌优化算法引入到遗传算法中，利用混沌序列初始化种群，可提高遗传算法的收敛速度和获得全局最优解的能力。因此，提出一种基于混沌优化算法的遗传算法，并把该算法应用到二维平面阵天线设计中，该算法对天线阵的排布进行了优化设计。仿真结果显示混沌遗传算法的收敛速度有所提高，阵列天线的副瓣电平进一步降低，说明该方法具有一定的可行性。关键词：二维平面阵；收敛速度；降低旁瓣；遗传算法；混沌中图分类号：TP391文献标志码：ADOI:10.16157/j.issn.0258-7998.222999中文引用格式：姜文琦，张华美，王祥夫.基于混沌遗传算法的二维平面阵研究[J].电子技术应用，2023，49(4)：68-72.英文引用格式：JiangWenqi，ZhangHuamei，WangXiangfu.Researchontwo-dimensionalplanararraybasedonchaoticgeneticalgorithm[J].ApplicationofElectronicTechnique，2023，49(4)：68-72.Researchontwo-dimensionalplanararraybasedonchaoticgeneticalgorithmJiangWenqi1，ZhangHuamei1，2，WangXiangfu1(1.CollegeofElectronicandOpticalEngineering，NanjingUniversityofPostsandTelecommunications，Nanjing210023，China；2.StateKeyLaboratoryofMillimeterWave，SoutheastUniversity，Nanjing210096，China)Abstract：Aimingattheproblemofhighsidelobeinthepatternofgeneraluniformplanararray,thetraditionalgeneticalgorithmisusedtoarrangetheuniformarrayintwo-dimensionalsparsedistribution,whicheffectivelyreducesthesidelobelevel,buttheconvergencespeedofgeneticalgorithmisslowandeasytofallintolocaloptimalsolution.Becausechaoticoptimizationalgo‐rithmhasthecharacteristicsofrandomness,ergodicityandregularity,introducingchaoticoptimizationalgorithmintogenetical‐gorithmandinitializingpopulationbychaoticsequencecanimprovetheconvergencespeedofgeneticalgo...
