第４６卷第３期２０２３年３月测绘与空间地理信息ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＶｏｌ．４６，Ｎｏ．３Ｍａｒ．，２０２３收稿日期：２０２１－１１－０１基金项目：国家自然科学基金（４２０７１４４６）资助作者简介：王康（１９９５－），男，安徽肥西人，测绘工程专业硕士研究生，主要研究方向为点云数据处理。基于点云三维重建的参数敏感性分析王康（福州大学数字中国研究院（福建），福建福州３５０１０８）摘要：随着三维激光扫描技术的不断发展，基于点云的曲面重建技术被广泛应用于城市规划与管理、虚拟旅游、环境模拟等领域。目前经典的曲面重建算法在高精度与高效率之间并不能两全，针对不同的数据特征，应选择不同的重建算法。本文通过比较泊松曲面重建、贪婪三角曲面重建算法，探讨在不同参数阈值下对重建算法的选择。实验表明，泊松重建算法重建精度更高，但其用于间距较大的点云数据建模精度较差，其重建效率较低。贪婪三角投影重建算法的重建效率较高，对于形态简单的数据重建精度高，但对于复杂形态数据的重建精度较差，难以重建精确表面模型。关键词：点云数据；贪婪三角投影重建；泊松曲面重建；参数敏感性分析中图分类号：Ｐ２０８文献标识码：Ａ文章编号：１６７２－５８６７（２０２３）０３－００５１－０４ＳｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＰａｒａｍｅｔｅｒｓＢａｓｅｄｏｎ３ＤＰｏｉｎｔＣｌｏｕｄＲｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＷＡＮＧＫａｎｇ（ＦｕｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＡｃａｄｅｍｙｏｆＤｉｇｉｔａｌＣｈｉｎａ（Ｆｕｊｉａｎ），Ｆｕｚｈｏｕ３５０１０８，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｔｈｅｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆ３Ｄｌａｓｅｒｓｃａｎｎｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｓｕｒｆａｃｅｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｂａｓｅｄｏｎｐｏｉｎｔｃｌｏｕｄｓｉｓｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｉｎｕｒｂａｎｐｌａｎｎｉｎｇａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｖｉｒｔｕａｌｔｏｕｒｉｓｍ，ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄｏｔｈｅｒｆｉｅｌｄｓ．Ａｔｐｒｅｓｅｎｔ，ｔｈｅｃｌａｓｓｉｃｓｕｒｆａｃｅｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｃａｎｎｏｔｈａｖｅｂｏｔｈｈｉｇｈａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｈｉｇｈｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｉｎｒｅｃｏｎｓ...
