基于灰度关联和神经网络的装...价格第三方服务机构评价模型_杨黎峰.pdf

第 45 卷 第 2 期国防科技大学学报Vol 45 No 22023 年 4 月JOUNAL OF NATIONAL UNIVESITY OF DEFENSE TECHNOLOGYApr 2023doi:10 11887/j cn 202302015http:/journal nudt edu cn基于灰度关联和神经网络的装备价格第三方服务机构评价模型*杨黎峰1，孙胜祥1，姚轶智2(1 海军工程大学 管理工程与装备经济系，湖北 武汉430033;2 国防科技大学 高超声速冲压发动机技术重点实验室，湖南 长沙410073)摘要:为了科学合理选择装备价格第三方服务机构，研究以灰度关联分析和神经网络方法构建评价模型。研究数据采用问卷调研形式获取，针对样本数据采用灰度关联法分析评价指标与综合评分之间的关联性，发现服务态度和制度建设情况两个评价指标与综合评分关联度达 0 74 以上，较为重要。采用有效二级指标和综合评分作为输入和输出数据，构建基于神经网络的装备价格第三方服务机构评价模型。通过实际数据验证分析，发现神经网络模型预测精准的概率为 75%，预测满足要求的概率为 25%，满足实际应用需求，能够为主管部门遴选机构建言献策。关键词:灰度关联;神经网络;第三方服务机构;评估模型中图分类号:TP302文献标志码:A文章编号:1001 2486(2023)02 131 07Evaluation model of third party service organization of equipmentprice based on gray correlation and neural networkYANG Lifeng1，SUN Shengxiang1，YAO Yizhi2(1 Department of Management Engineering and Equipment Economics，Naval University of Engineering，Wuhan 430033，China;2 Science and Technology on Scramjet Laboratory，National University of Defense Technology，Changsha 410073，China)Abstract:In order to scientifically and reasonably select the third-party service organizations of equipment price，the evaluation model wasconstructed by gray correlation analysis and neural network The research data was obtained in the form of questionnaire survey The gray correlationmethod was used to analyze the correlation between the evaluation index and the comprehensive score It is found that the two primary evaluationindicators of service attitude and system construction are more important，with a correlation degree of more than 0 74 Using effective secondaryindicators and comprehensive scores as input and output data，the evaluation model based on neural network was built Finally，through theverification and analysis of the rationality of the method，it is found that the prediction accuracy probability of the neural network model is 75%andthe probability of meeting the requirements is 25%，which meets the actual user needs and can provide suggestions for the competent departmentsto select third-party institutionsKeywords:gray correlation;neural network;third-party service organization;evaluation model2019 年，中央军委为贯彻落实国家战略部署，初步遴选 5 家试行装备价格第三方服务机构来补充强化军方装备采购领域的实力1 2。2020年，为推进装备采购工作的深入开展，又增加了一批具有装备价格第三方资格的机构。一般而言，建立健全第三方服务机制是现代决策制度的普遍做法3，也是保障军队相关制度政策科学有效的必然选择。引入装备价格第三方服务机构有利于降低审计风险、增强工作专业性，做到真正的阳光采购4 6。然而，在军方与装备价格第三方服务机构的“委托 代理”关系中，由于双方目的不一致性以及信息的非对称性，军方与装备价格第三方服务机构之间难以实现理性双赢7。事实上，装备价格第三方服务机构在装备采购的过程中除了受自身利益诉求的驱动，还经常会面临来自军队装备采购利益攸关方、军内外装备承制单位以及其他间接客体的干扰和影响。因此想要提高装备价格第三方服务机构的服务水平和专业水准，结合军队采购需要，对具有资质的装备价格第三方服务机构进行评价遴选显得很有必要8。第三方服务机构范围广泛，当前政府单位、事业单位和大型企业公司广泛采用第三方服务机构*收稿日期:2022 08 14基金项目:民技军用定价机制研究基金资助项目(18BGL287)作者简介:杨黎峰(1994)，男，湖北京山人，硕士研究生，E-mail:705292443 qq com;孙胜祥(通信作者)，男，湖北武汉人，教授，博士，博士生导师，E-mail:13397129808163 com国 防 科 技 大 学 学 报第 45 卷提供的审价、评估、监督等专业性服务。针对第三方服务机构的评价监督，张伟平等9 针对测评政府绩效的第三方主体选取范围，提出应该着重考评第三方服务机构的独立性和专业性。葛超10 提出建立健全准入机制和退出机制增强政府对第三方服务机构的监管，提高信息的透明度。侯强11 利用灰度关联的方法，建立起青奥会第三方物流服务机构模糊综合评价体系。张萍 12 基于灰色模糊综合评价，展开对第三方物流企业绩效评价研究，均有较好的效果。军队的第三方服务机构同样需要进行评估监管，彭绍雄等 13 基于 TOPSIS法和灰色关联度法，用灰度关联的办法评判供应商与最优解之间的关联性，对军队第三方物流供应商进行评价分析;戚琴玉等 14 采用熵权 TOPSIS 方法，构建了装备价格第三方服务机构选择模型。采用灰度关联等处理方法，能够建立评估模型，对军内装备价格第三方服务机构进行有效监督。军队装备价格第三方服务机构作为新兴领域，针对其的研究评估和样本数据较少，而且建立评价模型需要保证其公正性和实用性，可做参照的研究案例和方法少，分析数据的获取较为困难。传统评价方法存在一定缺陷:层次分析法的评价对象一般不能多于 9 个，模糊综合评价法难以避免评价指标间相互造成信息重复的问题15;实际使用中发现以评价指标为基础，简单的依赖专家打分进行指标赋权，相对误差较大16，评价指标选择也缺乏相应的分析筛选过程13 14。事实上，采用灰度关联模型就能够对评价指标进行分析优选，相较传统评价方法而言，采用反向传播(backpropagation，BP)神经网络构建的评价模型更加精准公正17 18。因此，根据数据样本，利用神经网络的处理方法，针对军队装备价格第三方服务机构，建立起全面有效评估模型显得很有必要。1研究思路研究核心思路为:首先通过现有情况了解，预设模型指标。评价体系参考戚琴玉等14 的研究思路，并进行相应的修改优化，使之满足军内装备价格第三方服务机构评估要求，最终采用两级评价指标的评价体系，预设 4 个一级指标和 24 个二级指标。评价体系的设置经过了文献学习初步设定专家论证的环节，能够针对装备价格第三方服务机构进行系统性分析。然后设计问卷进行问卷调查，获得一定量的样本数据，并对数据进行分析。利用灰度关联法分析一级指标与综合评分、二级指标和一级指标之间的关联性，筛出无效指标，随后利用神经网络模型找寻有效指标和综合评分之间的内在关系。最终达成评审人员只需针对二级有效指标进行打分的评估过程，充分利用神经网络黑箱子的技术特点，使得评估过程更为客观全面。一级指标 A、B、C、D 分别表示为军服务态度、开展任务评价、业务水平情况和制度建设情况。为军服务态度下辖二级指标 A1 A6 分别是日常服务态度、过程规范独立性、数量及成功率、负面弃标行为、工作安排计划性和应急处置能力;开展任务评价下辖二级指标 B1 B9 分别为中标规模、完成任务质量、任务完成时限、派出人员一致性、审价负责人专业性、最终报价情况、抽查检查情况、保密情况和数据资料完整性;业务水平情况对应的二级指标 C1 C5 分别为法规政策理解、人员队伍建设、专家库建设、业务能力培训和在岗培训情况;制度建设情况对应的二级指标D1 D4 分别为质量和风险控制、涉密工作环境、涉密管理制度和专用保密设备。2研究方法2 1问卷调研研究的数据通过问卷调研的形式获取，通过军网传输、专件邮寄等方式，将问卷发放给军队内部相关领域专家学者、同装备价格第三方服务机构对接的人员等专业人员，共发放问卷 128 份，收回问卷 122 份，有效问卷 120 份。问卷要求答卷人以自己熟悉的装备价格第三方服务机构作为评价对象，进行问卷填写，保证问卷内容的有效性。问卷署名采用不记名形式，以求获得更为客观的问卷数据。问卷涵盖综合评分、一级指标评分和二级指标评分三部分，评分均采用 10 分制，其中 1 分最差、10 分最优。二级指标有对应的解释说明，便于填写。问卷按照预设评价指标进行设计，包含有相关指标的解释说明。通过问卷调查，能够获得综合评分、一级指标和二级指标的数值数据。其中一级指标4 项，二级指标24 项，具体问卷设计如表 1 所示，限于篇幅，表 1 仅节选了一级指标为军服务态度的部分表格。2 2灰度关联分析方法灰度关联分析(grey relation analysis，GA)方法是根据序列曲线几何形状的相似程度判断和描述不同事物间相关程度的一种灰色统计理论方法19。相较于传统的数理分析方法，灰度关联分231第 2 期杨黎峰，等:基于灰度关联和神经网络的装备价格第三方服务机构评价模型表 1问卷调查内容示意Tab1Content schematic of the questionnaire investigation公司名称一级指标分值二级指标解释说明分值综合评分为军服务态度日常服务态度服务专业性、时效性过程规范独立性审价 的 独 立 性、规范性数量及成功率参与军委机关和军兵 种 组 织 的 采 购情况负面弃标行为考察弃标等负面方面，负面服务即低分工作安排计划性工作推进力度，按计划执行程度应急处置能力应急处置效率、能力析法对样本数据的数量和规则性要求小，计算量小，适用性和鲁棒性都很好20。本文采用该方法分析所选的指标与综合得分之间的关联性。一方面，利用关联性结果将表现不好的指标予以剔除，保证指标选取的科学性;另一方面，指标和综合得分之间关联度越高，说明指标的重要程度越高，通过分析