电子设计工程ElectronicDesignEngineering第31卷Vol.31第6期No.62023年3月Mar.2023收稿日期：2021-08-31稿件编号：202108208作者简介：江元（1977—），男，山东青岛人，硕士，副高级工程师。研究方向：营销信息化建设。在电力企业快速发展的背景下，异常用电现象屡屡出现，极大地影响了电力企业的稳定运行，传统的用户用电异常行为判定主要通过统计用户某一时期的用电量来进行，同时，还需要电力稽查人员到一线进行实地稽查，对用户异常行为作出最终判定，这基于高维随机矩阵的用户异常用电行为判定江元，徐熠彬，刘晓焜，杨晓军（国网甘肃省电力公司，甘肃兰州730030）摘要：目前研究的用户异常用电行为判定方法存在判定结果不准确的问题，难以精准地确定用户异常行为的时间段。为此，提出了一种基于高维随机矩阵的用户异常用电行为判定方法。通过筛选公式获得异常用电数据与正常用电数据，完成数据存储；根据筛选出的用户异常用电数据与正常用电数据构建了高维随机矩阵，计算矩阵特征值；利用特征值的波动程度确定了异常用电线路与异常用电用户，进而对用户的异常用电行为进行判定。通过实验研究验证了提出的判定方法具有较高的可靠性与判定精确性，相比于传统判定方法，基于高维随机矩阵的用户异常用电行为判定方法能够准确地确定用户异常线路，同时检测出用户异常行为时间段。关键词：高维随机矩阵；异常用电；用电行为；行为判定中图分类号：TP277；TN99文献标识码：A文章编号：1674-6236（2023）06-0167-04DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2023.06.035Judgmentofabnormalpowerconsumptionbehaviorofusersbasedonhigh⁃dimensionalrandommatrixJIANGYuan，XUYibin，LIUXiaokun，YANGXiaojun（StateGridGansuPowerCompany，Lanzhou730030，China）Abstract:Thecurrentresearchonthejudgmentmethodofusers′abnormalpowerconsumptionbehaviorhastheproblemofinaccuratejudgmentresults，whichisdifficulttoaccuratelydeterminethetimeperiodofusers′abnormalbehavior.Therefore，amethodtodeterminetheabnormalpowerconsumptionbehaviorofusersbasedonhigh⁃dimensionalrandommatrixisproposed.Theabnormalpowerconsumptiondataandnormalpowerconsumptiondataareobtainedthroughthescreeningformulatocompletethedatastorage.Accordingtothescreenedabnormalpowerconsumptiondataandnormalpowerconsumptiondata，ahigh⁃dimensionalrandommatri...
