系统科学与数学Ｊ．Ｓｙｓ．Ｓｃｉ．＆Ｍａｔｈ．Ｓｅｔｓ．４３（３）（２０２３，３），７９７８１１基于工具变量的变系数测量误差模型的分位数回归估计杨宜平Ｍ林静怡１赵培信１（１．重庆工商大学数学与统计学院，重庆４０００６７；２．经济社会应用统计重庆重点实验室，重庆４０００６７）摘要文章考虑协变量含有测量误差的变系数模型，为了消除测量误差的影响，在估计过程中引入工具变量，利用工具变量对含有测量误差的协变量进行校正．为了获得稳健估计，利用分位数回归方法得到不同分位点上系数函数的估计．在一些正则条件下，证明了所提出的估计的渐近正态性．模拟研究比较了Ｎａｉｖｅ估计，基于工具变量校正的分位数回归估计（ＩＶＱＲ）以及基于工具变量校正的最小二乘估计（ＩＶＬＳ），模拟结果表明文章提出的方法优于已有的方法．最后采用文章提出的方法对中国农村居民的金融资产余额的影响因素进行了分析，结果表明住户偾务余额系数呈现Ｕ型变化，家庭收入系数呈现倒Ｕ型变化．关键词变系数模型，测量误差，工具变量，分位数回归．ＭＲ（２０００）主题分类号６２Ｇ０８，６２Ｇ２０ＤＯＩ１０．１２３４１／ｊｓｓｍｓ２２２５８ＱｕａｎｔｉｌｅＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆＶａｒｙｉｎｇ－ＣｏｆｉｃｉｅｎｔＥｒｒｏｒｓ－ｉｎ－ＶａｒｉａｂｌｅｓＭｏｄｅｌｂｙＵｓｉｎｇＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔＶａｒｉａｂｌｅｓＹＡＮＧＹｉｐｉｎｇ１＇２ＬＩＮＪｉｎｇｙｉ１ＺＨＡＯＰｅｉｘｉｎ１（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓａｎｄＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ，ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄＢｕｓｉｎｅｓｓＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００６７；２．ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＳｏｃｉａｌＥｃｏｎｏｍｉｃａｎｄＡｐｐｌｉｅｄＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００６７）ＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｖａｒｙｉｎｇｃｏｆｉｃｉｅｎｔｅｒｒｏｒｓｉｎｖａｒｉａｂｌｅｓｍｏｄｅｌｉｓｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ．Ｔｏｅｌｉｍｉｎａｔｅｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｍｅａｓ...
