基于多元回归对甘肃省旅游业发展影响因素的实证分析_郭建华.pdf

2023年第4期引言随着中国社会经济的高速发展，人们的生活节奏变快，工作和生活压力越来越大，为减轻工作压力，丰富业余生活，旅游便成为人们的首要选择。同时，旅游业发展所带来的经济效益、社会效益和环境效益巨大。“十四五”规划在旅游业发展方面指出，“旅游业在国民经济中的地位更为巩固，作为国民经济的战略性支柱产业，不仅促进了经济结构优化，还助力了打赢脱贫攻坚战和乡村振兴”。另外，当前境外疫情防控水平参差不齐，对普通民众来说，出境旅游风险较大。因此，笔者认为，大力促进国内旅游业发展，研究影响国内旅游需求的因素，可谓具有非常重要的现实意义。甘肃省位于我国西北部地区，拥有的旅游资源极为丰富。查阅甘肃省旅游业统计资料可知，甘肃省现有世界文化遗产1处、国家级风景名胜区4家、中国历史文化名城4座、国家级森林公园23处、省级森林公园73处、全国重点文物保护单位152处。截至2020年12月底，甘肃省共有A级旅游景区358家，其中3A级旅游景区172家，4A级旅游景区107家，5A级景区6家；莫高窟、月牙泉、麦积山、嘉峪关等知名景点尽管拥有丰厚的旅游资源，但甘肃省旅游业的发展状况却不尽如人意。据中国统计年鉴2021统计，2020年，甘肃省旅游总收入达到1454.4亿元人民币，在全国仅排名第24位，在西北五省中也只是排名第2位。因此，发展甘肃省旅游业，找出其影响因素至关重要。一、文献综述旅游业是服务业的支柱产业之一，研究影响旅游业发展的相关因素已愈发重要。近年来，有多位学者对旅游业发展进行研究，其中，屈正庚等利用层次分析法（AHP），从城市规模、经济条件、交通条件、生态环境、宣传水平、旅游规格、监督水平等7个方面对商洛市旅游业发展水平构建模型，并采用数字化方式分析各指标权重值，以此得出旅游业发展中的重要指标。李凡等利用分位数回归方法，研究旅游和经济发展两大主要指标对入境旅游发展的影响。李瑞霞等利用灰色关联分析法，对山西省旅游业发展影响因子进行研究分析。雷平等利用多变量序列分量方差分析模型，对影响国内旅游需求的相关变量时间序列数据进行计量分析。由此可见，学者们大多采用定量分析法对旅游业发展的影响因素进行分析，从而获得影响旅游业发展的一些重要指标。同时，对于甘肃省旅游业发展的相关研究主要有以下结论：史婧从产业、城市和市场三个角度，对甘肃省旅游业的转型升级战略进行研究，并提出了模型构想；朱锐针对甘肃省旅游业的发展现状，从生态旅游和可持续发展思想及二者存在的相互关联出发加以研究，并着重剖析了近些年甘肃的旅游资源禀赋状况、行业发展状况和旅游承受能力，不仅找出了甘肃省旅游业发展中存在的一些主要问题，还针对甘肃省旅游业在未来的可持续发展提出了战略对策和建议；王平等以临夏回族自治州的民俗农家乐开发为例，对甘肃省少数民族地区旅游业发展作出思考，提出应充分利用少数民族地区具有的民族特色和文化自然资源发展民俗农家乐，并有机地结合人文资源和自然环境保护。综上所述，定量分析旅游业发展影响因素的方法已趋于成熟，但将其运用到甘肃省旅游业发展的研究较少。鉴于此，本文收集了20022020年甘肃省旅游业相关数据，采用多元线性回归模型，筛选出影响甘肃省旅游业发展的影响因素，并根据分析结果给出结论和相应建议，从而为发展甘肃省旅游业提供参考。二、变量选取与模型构建（一）变量选取旅游业总收入是衡量一个地区旅游业发展的重要指标，因此我们选取甘肃省旅游业总收入作为被解释变量。考虑到旅游业发展影响因素种类众多，依据甘肃省近些年的发展数基于多元回归对甘肃省旅游业发展影响因素的实证分析郭建华马琪冯文娟张亚飞李娇龙摘要：甘肃省旅游资源丰富，景区特色鲜明。为促进甘肃省旅游业可持续发展，选取20022020年甘肃省旅游业总收入及其相关影响因素的时间序列，利用Eviews 10软件，以旅游业总收入为因变量，以入境旅游人数等为自变量，建立多元线性回归模型，实证分析影响甘肃省旅游业发展的主要因素。结果表明，甘肃省入境旅游人数、旅游从业人数、旅客周转量和城镇居民人均可支配收入是影响甘肃省旅游业发展的重要因素。因此，要打造地域特色鲜明的旅游品牌；完善旅游业相关的基础道路设施建设；大力发展经济，提高居民生活收入水平；加大旅游业政策扶持力度；做到旅游发展和环境保护齐头并进，以促进甘肃省旅游业发展水平不断提升。关键词：甘肃省；旅游业；影响因素；回归分析中图分类号：F590文献标识码：A基金项目：甘肃农业大学大学生科研训练项目，项目编号：202205036。作者单位：甘肃农业大学 经济纵横28DOI:10.19885/ki.hbqy.2023.04.0292023年第4期相关系数YX1X2X3X4X5X6X7X8YX1X2X3X4X5X6X7X81.000-0.5520.9810.9260.9880.9730.8910.9920.986-0.5521.000-0.568-0.5890.622-0.655-0.508-0.613-0.6160.981-0.5681.0000.9260.9880.9730.8430.9850.9790.926-0.5890.9261.0000.9550.9530.9250.9100.8840.988-0.6220.9880.9551.0000.9930.9030.9870.9780.973-0.6550.9730.9530.9931.0000.9120.9720.9640.891-0.5080.8430.9250.9030.9121.0000.8490.8290.992-0.6130.9850.9100.9870.9720.8491.0000.9970.986-0.6160.9790.8840.9780.9640.8290.9971.000变量ClnX1lnX4lnX6lnX7可决系数调整可决系数回归的标准误差残差平方和对数似然估计值F统计检验F统计量的伴随概率回归系数-23.732190.186403-0.2132050.6676542.4094440.9975340.9970410.0821380.10120122.773502022.4580.000000标准误差0.7371500.0347030.0972010.0946960.070724t-检验-32.1945195.371380-2.1934457.05049834.068265伴随概率0.00000.00010.02130.00320.00005.6969761.509895-1.976158-1.777329-1.9425081.730748被解释变量的均值被解释变量的标准差赤池信息准则施瓦茨准则汉南-奎因准则杜斌-沃森统计（D.W.）据，结合经济发展规律，并分析数据的客观性、可得性和科学性，选取入境旅游人数、旅行社数、星级饭店数、旅游从业人数、农林牧渔业总产值、旅客周转量、城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入作为解释变量，并分析其对被解释变量的影响程度。（二）模型构建根据上述分析，设立多元线性回归模型为：LnY=0+1lnX1+2lnX2+3lnX3+4lnX4+5lnX5+6lnX6+7lnX7+8lnX8+参数说明：Y旅游业总收入/亿元X1入境旅游人数/万人次X2旅行社数/个X3星级饭店数/个X4旅游从业人数/万人次X5农林牧渔业总产值/亿元X6旅客周转量/亿人千米X7城镇居民人均可支配收入/元X8农村居民人均可支配收入/元其中，0为常数项，表示在没有任何影响因素的情况下甘肃省旅游业总收入；i（i=1，2，3，4，5，6，7，8）为各变量系数，表示各解释变量对被解释变量Y的影响程度；为随机干扰项，指政治、经济发展水平、国家出台政策和居民消费习惯等其他影响甘肃省旅游业总收入的因素。三、实证分析（一）数据收集本文所用数据主要由 甘肃省20022020年国民经济和社会发展统计公报甘肃发展年鉴20032021和中国统计年鉴20032021整理所得。（二）回归模型估计运用Eviews 10软件，采取最小二乘法对数据进行OLS回归分析，可初步得到甘肃省旅游业总收入的多元线性回归模型估计结果：LnY=-22.57475+0.190765lnX1-0.22024lnX2+0.155140lnX3+0.272105lnX4-0.218365lnX5+0.641805lnX6+1.838576lnX7+0.499555lnX8R2=0.983874，R2=0.970973，F=76.26355由于R2和R2的数值均在0.97以上，可判断模型对样本的整体拟合程度较好。同时，模型结果表明，选取的8个解释变量对甘肃省旅游业总收入呈现显著影响。此外，在模型的8个解释变量中，仅有X2、X3、X6的P值在5%的显著水平下通过检验。因此，模型可能存在共线性。（三）模型修正1.相关系数检验。为验证上述判断，利用Eviews 10软件对模型进行了解释变量之间的相关系数检验，结果如表1所示。表1相关系数矩阵据表1可知，各变量之间高度相关，说明回归模型的确存在多重共线性。2.逐步回归。由表1可知，X7与Y的相关系数最高，为0.992。因此，以自变量X7的回归方程为基础，通过Eviews 10软件进行逐步回归。当以自变量X7、X4、X1、X6的回归方程为基础，将其余4个自变量逐个引入时，修正后的R2均未增加，且t检验均不通过。3.确定模型。根据逐步回归分析，决定剔除旅行社数、星级饭店数、农林牧渔业总产值和农村居民人均可支配收入4个解释变量，再进行多元线性回归分析，结果如表2所示。表2逐步回归分析后模型估计结果则回归方程为：LnY=-23.73219+0.186403lnX1-1.739374lnX4+0.667654lnX6+2.409444lnX7（四）检验分析1.经济意义的检验。在其他变量不变的情况下，入境旅游人数每增加1%，旅游业总收入便增加0.186403%；旅游业从业人数每增加1%，旅游业总收入便减少0.213205%；旅客周转量每增加1%，旅游业总收入便增加0.667654%；城镇居民 人 均 可 支 配 收 入 每 增 加1%，旅 游 业 总 收 入 便 增 加2.409444%。符合经济学意义，检验通过。2.统计推断检验。（1）拟合优度：由于R2=0.997534，R2=0.997041，说明模经济纵横 292023年第4期型对样本的拟合度很好。（2）t检验：给定显著性水平=0.05，查t分布表可知t/2（14）=2.145。由表2可知4个解释变量对应的t统计值均大于2.145，t检验通过。（3）F检验：给定显著性水平=0.05，查F分布表可知F（4，14）=3.11。由表2可知F=2022.458，故FF（2，16），F检验通过。3.计量经济学检验。自相关性检验。由表2可知D.W.=1.730748，给定显著性水平=0.05，由于n=19，k=4，查D.W.检验上下界表可知dL=0.97，dU=1.68，而dUD.W.4-dU，所以自相关性检验通过，模型不存在自相关性。四、结论及建议上文建立和修正了多元线性回归模型，通过观察模型可以得到如下结论：1.入境旅游人数、旅客周转量、城镇居民人均可支配收入与甘肃省旅游业发展呈正相关关系，3个解释变量对甘肃省旅游业总收入有促进作用。其中，城镇居民人均可支配收入对旅游业总收入的影响程度最大，入境旅游人数的影响程度最小。2.甘肃省旅游从业人数与甘肃省旅游业发展呈负相关关系，该解释变量对甘肃省旅游业总收入有阻碍作用。主要原因在于甘肃省旅游业从业人数与景区服务业实际所需人数不符，虽然近年来甘肃省旅游业从业人数逐年增加，但其增幅明显大于星级饭店数和旅行社数增幅，这导致部分景区从业人员的服务质量较差，景区中高层次管理人才缺乏，从而对旅游业发展产生一定的负面影响。3.甘肃省入境旅游人数的显著性在所有解释变量中最高，且对甘肃省旅游业总收入有促进作用。甘肃省旅游业总收入的高低主要取决于入境游客的旅游消费，而游客数量的多少又决定了旅游消费总额的高低，即甘肃省旅游业发展与入境旅游人数密不可分。根据上述结论