电子设计工程ElectronicDesignEngineering第31卷Vol.31第6期No.62023年3月Mar.2023收稿日期：2022-01-09稿件编号：202201049基金项目：国家级大学生创新创业训练计划项目（202110304024Z）作者简介：蔡天使（2002—），女，江苏连云港人。研究方向：数据分析，粗糙集。5G时代正在来临，信息技术的快速发展使得用户在网络环境下可以随时随地通过手中的电子产品参与交互。面对海量的信息，用户逐渐对社交微媒体产生依赖，进而可能导致用户产生负面心理，为错过资讯感到焦虑、不安，这种心理被称为错失焦虑(FOMO)[1]。随着信息化时代的发展，各类社交媒体都有可能让用户产生错失焦虑[2]。目前，对于错失焦虑影响因素的研究多为定性研究，对于如何将社交微媒体用户的错失焦虑倾向量化成可视化数据的问题尚未解决。基于此，围绕内容类移动社交媒体抖音设计调查问卷，将多种复杂的错失焦虑情况粒化为八大类，并将调查的结果量化为粗糙集模型能够处理的数基于多粒度粗糙集的微媒体错失焦虑分析研究蔡天使，周子洵，吴星昙，苏俊杰，鞠恒荣（南通大学信息科学技术学院，江苏南通226019）摘要：随着信息技术的快速发展，多种短视频类交互平台赢得用户青睐，针对用户面对海量数据可能产生错失焦虑心理的问题，为了量化用户错失焦虑(FearOfMissingOut，FOMO)的程度，利用多粒度决策粗糙集模型，借助期望确认理论，将通过李克特量表采集到的数据量化成离散数据，借助条件概率和粗糙代价矩阵计算出具体焦虑情况的评估值。同时将评估值与实际调查结果进行对比，得出该模型可以量化用户当前焦虑程度并挖掘潜在焦虑倾向的结论，为错失焦虑影响因素的研究和错失焦虑心理的发现与治疗提供更多的依据。关键词：错失焦虑；多粒度决策粗糙集；量化焦虑倾向；期望确认中图分类号：TN01文献标识码：A文章编号：1674-6236（2023）06-0139-05DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2023.06.029ResearchofFOMOinmicro⁃mediabasedonmultigranularityroughsetCAITianshi，ZHOUZixun，WUXingtan，SUJunjie，JUHengrong（SchoolofInformationScienceandTechnology，NantongUniversity，Nantong226019，China）Abstract:Withtherapiddevelopmentofinformationtechnology，avarietyofshortvideointeractiveplatformsarewinningusers’favor.Facedwithmassivedata，usersareverylikelytohavemissedanxiety.Inordertoquantifythedegreeofmissedanxiety(FearOfMissingOut，FOMO)，thispaperqu...
