电子设计工程ElectronicDesignEngineering第31卷Vol.31第6期No.62023年3月Mar.2023收稿日期：2021-09-03稿件编号：202109023基金项目：国网公司科技项目（JL71-15-042）作者简介：常云（1972—），男，甘肃民勤人，硕士，高级工程师。研究方向：电力调度、新能源电力。基于短期电网负荷智能预测算法的新能源调度策略常云1，苏华堂1，王来奎2，张鹏2，王天佑1（1.国网甘肃省电力公司平凉供电公司，甘肃平凉744000；2.国网甘肃省电力公司平凉市崆峒区供电公司，甘肃平凉744000）摘要：针对智能电网的建设发展对负荷预测精度提出了更高要求的现状，提出了一种基于短期电网负荷智能预测算法的新能源调度模型。架构了基于PSO-BPNN的短期电网负荷智能预测算法，利用PSO算法对BPNN模型的初始权值和阈值等参数进行优化，并将日属性、温度、历史负荷等数据作为输入，通过训练后的BPNN模型实现短期电网负荷的精准预测。该模型以运行成本最低以及污染物排放量最少为优化目标，设计了含多类型新能源的微电网多目标调度策略。以某实际微电网的运行数据为样本，进行仿真验证的结果表明，所提算法相比于BPNN算法，在短期电网预测方面具有较高的准确性；所提多目标调度策略相比于单目标调度策略，能够同时降低微电网运行成本与污染物排放量，兼顾经济性和环保性。关键词：负荷预测；PSO；BPNN；多目标中图分类号：TP277；TN99文献标识码：A文章编号：1674-6236（2023）06-0085-05DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2023.06.018Newenergydispatchingstrategybasedonshort⁃termgridloadintelligentforecastingalgorithmCHANGYun1，SUHuatang1，WANGLaikui2，ZHANGPeng2，WANGTianyou1（1.PingliangPowerSupplyCompany，StateGridGansuElectricPowerCompany，Pingliang744000，China；2.PingliangKongtongDistrictPowerSupplyCompany，StateGridGansuElectricPowerCompany，Pingliang744000，China）Abstract:Inviewofthecurrentsituationthattheconstructionanddevelopmentofsmartgridputsforwardhigherrequirementsforloadforecastingaccuracy，anewenergyschedulingmodelbasedonshort⁃termgridloadintelligentforecastingalgorithmisproposed.Theshort⁃termpowergridloadintelligentforecastingalgorithmbasedonPSO-BPNNisconstructed.ThePSOalgorithmisusedtooptimizetheinitialweight，thresholdandotherparametersoftheBPNNmodel.Thedailyattribute，temperature...
