2023年5月May2023第44卷第3期Vol．44No．3doi:10．3969/j．issn．1671－7775．2023．03．011开放科学(资源服务)标识码(OSID):基于戴明回归和ＲOI细化的指针式仪表读数技术徐小强，陈旭，冒燕(武汉理工大学自动化学院，湖北武汉430070)摘要:为解决指针式仪表示数读取中识别精度低和算法读取速度慢的问题，提出一种基于戴明回归和感兴趣区域(regionofinterest，ＲOI)细化的指针式仪表读数技术．给出了仪表示数读取的算法流程:首先选择ＲOI，采用基于颜色通道的剪影法和二值化形态学操作进行图像预处理;接着运用图像帧差法消除指针的抖动;然后利用ＲOI细化算法对待识别仪表的指针进行细化;再使用戴明回归法拟合出仪表指针所在直线的方程和斜率;最后根据指针斜率利用角度法计算仪表的实时示数．通过3组试验，测试了该方法的可行性和防抖动能力，比较了戴明回归拟合直线与霍夫直线检测拟合直线的检测精度，还比较了ＲOI细化算法与全局细化算法的计算速度．结果表明该方法检测的平均误差比霍夫直线检测减小了37.85%，每张图像的平均计算时间比全局细化算法减少了192.717s，同时具有防抖动能力．关键词:指针式仪表;戴明回归;ＲOI细化;直线拟合;霍夫直线检测;防抖;剪影法;帧差法中图分类号:TP391.7文献标志码:A文章编号:1671－7775(2023)03－0324－06引文格式:徐小强，陈旭，冒燕．基于戴明回归和ＲOI细化的指针式仪表读数技术［J］．江苏大学学报(自然科学版)，2023，44(3):324－329．收稿日期:2021－05－06基金项目:山东省自然科学基金资助项目(ZＲ2020MF111)作者简介:徐小强(1978—)，男，河南南阳人，副教授(xuxiaoqiang@whut．edu．cn)，主要从事图像处理和机器学习技术研究．陈旭(1997—)，男，河南开封人，硕士研究生(1374170998@qq．com)，主要从事图像处理技术研究．ＲeadingtechnologyofpointerinstrumentbasedonDemingregressionandＲOIthinningXUXiaoqiang，CHENXu，MAOYan(SchoolofAutomation，WuhanUniversityofTechnology，Wuhan，Hubei430070，China)Abstract:Tosolvetheproblemsoflowrecognitionaccuracyandslowreadingspeedofthealgorithminreadingtheindicatorofpointerinstrument，areadingtechnologyofpointerinstrumentbasedonDemingregressionandregionofinterest(ＲOI)thinningwasproposed．Thealgorithmflowofreadingtheindicatoroftheinstrumentwasgiven．ＲOIwasselected，andtheimagepreprocessingwascarriedoutbythecolorchan...
