基于改进人工蜂群算法的SVG综合补偿容量优化研究和鹏1,许荣彪2,段军鹏3,马遵1,许珂玮1,何廷一1,孟贤1(1.云南电网有限责任公司电力科学研究院,云南昆明650000;2.昆明理工大学电力工程学院,云南昆明650500;3.云南电网有限责任公司楚雄供电局,云南楚雄675000)摘要:基于SVG的三相不平衡和无功补偿综合治理可以有效提高低压配电网电能质量。针对SVG补偿容量的动态分配问题,提出了基于改进人工蜂群算法的SVG补偿容量优化配置方法。首先提出基于补偿度的SVG容量动态分配优化模型;然后引入改进的Tent混沌映射序列提高传统人工蜂群算法的收敛性能,并通过改进的人工蜂群算法求解最优SVG容量分配方案,实时调整三相不平衡和无功的补偿度;最后通过Simulink仿真验证所提方法的合理性和有效性。结果表明所提出的基于改进人工蜂群算法的SVG容量动态分配控制方法可以有效综合治理配电网的三相不平衡和无功补偿问题。关键词:三相不平衡;无功补偿;改进人工蜂群算法;SVG;容量分配中图分类号:TM762.1DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.02.013ResearchonOptimizationofSVGComprehensiveCompensationCapacityBasedonImprovedArtificialBeeColonyAlgorithmHEPeng1,XURongbiao2,DUANJunpeng3,MAZun1,XUKewei1,HETingyi1,MENGXian1(1.ElectricPowerResearchInstituteofYunnanPowerGridCo.,Ltd.,Kunming650000,China;2.SchoolofElectricalEngineering,KunmingUniversityofTechnology,Kunming650500,China;3.ChuxiongPowerSupplyBureauofYunnanPowerGridCo.,Ltd.,Chuxiong675000,China)Abstract:Comprehensivetreatmentofthree-phaseimbalanceandreactivepowercompensationbasedonSVGcaneffec-tivelyimprovethepowerqualityoflow-voltagedistributionnetwork.AimingatthedynamicallocationofSVGcompensa-tioncapacity,anoptimalallocationmethodofSVGcompensationcapacitybasedonimprovedartificialbeecolonyalgo-rithmisproposed.Firstly,adynamicallocationoptimizationmodelofSVGcapacitybasedoncompensationdegreeispro-posed.Then,theimprovedTentchaoticmappingsequenceisintroducedtoimprovetheconvergenceperformanceofthetraditionalartificialbeecolonyalgorithm.TheoptimalSVGcapacityallocationschemeissolvedbytheimprovedartificialbeecolonyalgorithm,andthecompensationdegreeofthree-phaseimbalanceandreactivepowerisadjustedinrealtime.Finally,therationalitya...
