第40卷第3期计算机应用与软件Vol.40No．32023年3月ComputerApplicationsandSoftwareMar．2023基于迭代思想的自适应Niblack算法改进丁登峰1，2周国鹏1，2*张建权1，2陈澜征2，31(湖北科技学院自动化学院湖北咸宁437100)2(湖北香城智能机电研究院湖北咸宁437100)3(武汉纺织大学电子与电气工程学院湖北武汉430200)收稿日期:2020－08－08。湖北省科技计划项目(2019BEC206，2018ABA076，2019AAA057)。丁登峰，硕士生，主研领域:图像处理，数字媒体与可视计算。周国鹏，教授。张建权，讲师。陈澜征，硕士生。摘要针对文本及小物体图像识别时在光照不均匀工况下特征提取难度大、效率低问题，提出一种改进Niblack算法。利用迭代思想获取每个像素邻域的均值及标准差，使其与邻域窗口大小无关，避免了重复计算，降低了算法复杂度;在Sauvola算法基础上结合全局阈值Otsu算法及方差特性改进算法阈值，使其能自适应地调整阈值，逐点地进行图像二值化。为验证算法有效性，将其应用于文本、车牌及小物体图像二值化，与传统Otsu、Kittler、Niblack和Sauvola算法相比，算法获取的特征更清晰和准确，伪影和斑点等噪声更少，且与原Niblack算法相比，相同条件下其处理时间大幅度降低。关键词Niblack算法光照不均匀迭代思想自适应阈值二值化中图分类号TP3文献标志码ADOI:10．3969/j．issn．1000-386x．2023．03．049IMPＲOVEMENTOFADAPTIVENIBLACKALGOＲITHMBASEDONITEＲATIVEIDEADingDengfeng1，2ZhouGuopeng1，2*ZhangJianquan1，2ChenLanzheng2，31(SchoolofAutomation，HubeiUniversityofScienceandTechnology，Xianning437100，Hubei，China)2(HubeiXiangchengIntelligentElectromechanicalＲesearchInstitute，Xianning437100，Hubei，China)3(SchoolofElectronicandElectricalEngineering，WuhanTextileUniversity，Wuhan430200，Hubei，China)AbstractAimedatthedifficultyofextractionandlowefficiencyoftextandsmallobjectimagefeatureextractionunderunevenilluminationconditions，animprovedNiblackalgorithmisproposed．Theiterativeideawasusedtoobtainthemeanandstandarddeviationofeachpixelneighborhood，makingitindependentoftheneighborhoodwindowsize，avoidingrepeatedcalculationsandreducingthealgorithmcomplexity．BasedontheSauvolaalgorithm，theglobalthresholdOtsualgorithmandthevariancecharacteristicswerecombinedtoimprovethealgorit...
