第44卷第4期兵器装备工程学报2023年4■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■月收稿日期:2022－05－28;修回日期:2022－06－17基金项目:山东省自然科学基金面上项目(ZＲ2017MF036);军队“十三五”模拟仿真体系建设项目(2021-HCX-MN-050014)作者简介:袁首，男，硕士研究生，E-mail:1151190542@qq．com。通信作者:乔勇军，男，博士，副教授，E-mail:qyjdatabase@163．com。doi:10．11809/bqzbgcxb2023．04．013基于行踪标识量的跨监控探头轨迹预测方法袁首，乔勇军，王丽媛，陈青华(海军航空大学，山东烟台264001)摘要:解决了跨监控探头轨迹预测任务，即目标将出现在哪个监控探头、何时出现以及出现在视图中何处的问题。由于已有的研究集中于单监控探头或是目标跟踪，导致成果在本问题的预测性研究中受限。首先根据问题任务构建了行踪标识量，之后提出了AMVS+模型，继而在跨监控探头轨迹预测数据集AMVTP上进行实验验证，在精确度等方面取得了明显优于基线的结果。因此表明:使用行踪标识量的预测模型可以有效解决问题，满足了跨监控探头轨迹预测的问题需求。关键词:跨监控探头;轨迹预测;行踪标识量;模型;数据集本文引用格式:袁首，乔勇军，王丽媛，等．基于行踪标识量的跨监控探头轨迹预测方法［J］．兵器装备工程学报，2023，44(4):87－95．Citationformat:YUANShou，QIAOYongjun，WANGLiyuan，etal．Ｒesearchonthecross-monitoringvidicontrajectorypredictionmethodbasedontrackidentifiers［J］．JournalofOrdnanceEquipmentEngineering，2023，44(4):87－95．中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:2096－2304(2023)04－0087－09Ｒesearchonthecross-monitoringvidicontrajectorypredictionmethodbasedontrackidentifiersYUANShou，QIAOYongjun，WANGLiyuan，CHENQinghua(NavalAviationUniversity，Yantai264001，China)Abstract:Thispaperstudiesthecross-monitoringvidicontrajectoryprediction，involvinginwhichvidicon，whenandwherethetargetwillappearintheview．Duetothefocusonsinglemonitoringvidiconsortargettrackingfortheexistingstudies，theresultsarelimitedinthepredictiveresearchofthisproblem．Firstly，atrackidentifierisconstructedaccordingtothetask．Then，theAMVS+modelisproposed，throughwhichexperimentalverificationiscarriedoutonthecross-monitorin...
