收稿日期:2021－12－27基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2116015，N2116020);辽宁省医工交叉基金资助项目(2021－YGJC－24);国家自然科学基金资助项目(62071134)．作者简介:耿蓉(1979－)，女，辽宁沈阳人，东北大学副教授，博士．第44卷第3期2023年3月东北大学学报(自然科学版)JournalofNortheasternUniversity(NaturalScience)Vol．44，No．3Mar．2023doi:10．12068/j．issn．1005－3026．2023．03．001基于改进GＲU算法的天基信息网资源预测研究耿蓉，吴亚倩，肖倩倩，徐赛(东北大学计算机科学与工程学院，辽宁沈阳110169)摘要:为了有效地提高天基信息网中的资源利用效率，提出了一种基于改进GＲU(gatedrecurrentunit)算法的天基信息网资源预测模型．首先，提出递阶式三级架构的资源预测框架来解决天基环境长时延的问题;然后，采用Adam优化器优化GＲU网络的学习速率;最后，引入Dropout技术解决网络中存在的过拟合问题．实验仿真了不同预测模型下对各种天基资源的预测，同时对比不同优化器作用下GＲU模型的预测准确率，结果表明，基于改进GＲU网络的资源预测模型具有更好的性能．关键词:天基信息网;资源预测;GＲU网络;Adam优化器;Dropout技术中图分类号:TP20文献标志码:A文章编号:1005－3026(2023)03－0305－10ＲesearchonＲesourcePredictionofSpace-basedInformationNetworkBasedonImprovedGＲUAlgorithmGENGＲong，WUYa-qian，XIAOQian-qian，XUSai(SchoolofComputerScience＆Engineering，NortheasternUniversity，Shenyang110169，China．Correspondingauthor:WUYa-qian，E-mail:2656614943@qq．com)Abstract:Inordetoimprovetheresourceutilizationofspace-basedinformationmetworkefficiency，aresourcepredictionmodelofspace-basedinformationnetworkwaspresentedbasedontheimprovedGＲU(gatedrecurrentunit)algorithm．Firstly，ahierarchicalthree-levelresourcepredictionframeworkwasproposedtosolvetheproblemoflongdelayinspace-basedenvironment．Then，AdamoptimizerwasusedtooptimizethelearningrateofGＲUnetwork．Finally，Dropouttechnologywasintroducedtosolvetheover-fittingprobleminthenetwork．Theexperimentssimulatedthepredictionofvariousspace-basedresourcesunderdifferentpredictionmodels，andcomparedthepredictionaccuracyofGＲUmodelunderdifferentoptimizers．Theresultsshowthattheresou...
