第34卷第4期光散射学报Vol.34No.42022年12月THEJOURNALOFLIGHTSCATTERINGDec.2022收稿日期:(2022-11-02),修改日期:(2022-12-23)基金项目:国家自然科学基金项目(11904318),浙江省自然科学基金项目(LGC19A040001)作者简介:郭广生(1998-),男,浙江科技学院理学院,硕士研究生,主要从事超低频拉曼光谱的研究。通讯作者:沈艳婷(1989-),女,浙江科技学院理学院,副教授,博士,研究方向:超低频拉曼光谱,新型二维纳米材料的研究,E-mail:shenyanting@zust.edu.cn文章编号:1004-5929(2022)04-0348-07基于超低频拉曼光谱的有机磷农药的研究郭广生,沈艳婷*,吴家伟,蒋兹钰,朱奇峰(浙江科技学院理学院应用物理系,浙江杭州,310023)摘要:有机磷农药的P=O、P=S基团具有极高拉曼活性,故利用拉曼光谱检测有机磷农药残留是一种十分高效且无损的手段。然而,当前常用的表面增强拉曼光谱因缺乏标准化基底和预处理技术,使其难以应用于高精度定量农药残留检测。新型超低频拉曼光谱能够有效探测对浓度更为敏感的低频拉曼峰(0~500cm-1)。因此,本文研究了两种具有代表性的有机磷类农药毒死蜱和敌百虫在不同浓度下的低频拉曼峰频率与强度变化,并对每一低频振动模进行精准指认。此外,我们通过建立两类农药浓度与振动频率和强度的依赖关系,可实现对浓度的指认。超低频拉曼技术在毒死蜱和敌百虫检测中可测得的最低限分别为0.012mg/kg和0.25mg/kg,能够基本满足国标要求,为食品农药检测提供了一种初步的、新的实验思路。关键词:超低频拉曼光谱;毒死蜱;敌百虫;农药检测中图分类号:O433.4文献标志码:Adoi:10.13883/j.issn1004-5929.202204013Ultra-lowfrequencyRamanspectroscopyoforganophosphoruspesticidesGUOGuangsheng1,SHENYanTing*,WUJiawei,JIANGZiyu,ZHUQifeng(SchoolofPhysics,ZhejiangUniversityofScienceandTechnology,Hangzhou,Zhejiang,310023)Abstract:TheP=OandP=SgroupsoforganophosphoruspesticideshaveextremelyhighRamanactivity,sothedetectionoforganophosphoruspesticideresiduesbyRamanspectros-copyisaveryefficientandnondestructivemeans.However,surfaceenhancedRamanspec-troscopy(SERS),whichiscommonlyusedatpresent,isdifficulttobeappliedtohighpreci-sionquantitativepesticideresiduedetectionduetothelackofstandardizedsubstrateandpre-treatmenttechnology.Thenovelultra-lowfrequencyRamanspectroscopycaneffectivelyde-tectthelow-frequencyRamanpea...
