第14卷第4期2023年2月黑龙江科学HEILONGJIANGSCIENCEVol.14Feb.2023基于机器视觉的二维条码质量检测技术研究韩芸伊(天津理工大学，天津300000)摘要:为了客观评价二维条码质量，以二维码为研究对象，采用机器视觉检测技术，根据二维条码符号印刷质量检测标准和规范，实现了二维条码的质量检测。关键词:二维条码;图像定位;质量检测中图分类号:TP391.4文献标志码:A文章编号:1674－8646(2023)04－0018－04ResearchonQualityDetectionTechnologyofQRCodeBasedonMachineVisionHanYunyi(TianjinUniversityofTechnology，Tianjin300000，China)Abstract:InordertoobjectivelyevaluatethequalityofQRcode，thestudytakesQRcodeastheresearchobject，adoptsmachinevisioninspectiontechnology，andachievesthequalitytestofQRcodeaccordingtothestandardandspecificationforprintingqualitytestofQRcodesymbols.Keywords:QRcode;Imagelocation;Qualitytest收稿日期:2022－12－27作者简介:韩芸伊(2002－)，女，本科在读。1QR码图像的采集使用网线将条形码图像采集设备连接到计算机，利用计算机编程配置接口，主要包括以下功能:一是构建一个与系统相关的编程环境。为了安装摄像头软件，开发计算机所需的标题文件、动态链接打印机和静态链接打印机，并将动态链接库地址添加到系统的环境更改路径中，开发环境中的visualstudio正确插入库目录和目录路径［1］。二是初始化并枚举相机。调用接口准备初始化和检索资源，调用接口列出当前可用于获取图片的相机设备，并返回当前可用设备的数量，超过0时可执行图像采集，当用户离开应用程序时释放资源。三是打开该相机并显示实时的采集画面。计算机通过接口控制摄像机，打开相机后，实时图像可显示在与应用程序对应的窗口中，使用名称注册方式，通过接口发送图像采集命令，获取图像信息，将图像采集状态定义为连续采集，以便在相应窗口中查看图像。四是自动曝光设置。需考虑到待采集样品的背景亮度具有显著差异，且同一照明设备显示的图像存在显著差异，可能使整个图像的前景和背景信息无法正确区分，导致缺乏有效的图像信息。2QR码区域的定位分割使用条形码图像采集设备获取的图像往往是大的窗口，为了在文档中获得单个二维码区域，收集了许多背景图像和文字，但这些不是检测二维码质量的有效信息。QR码图像处理的目的是减少质量检测干扰数据，定位并保留QR码观察区域，以便分析和计算质量控制参数［2］。2.1QR码的定位...
