ISSN1009-8984CN22-1323/N长春工程学院学报(自然科学版)2022年第23卷第4期J.ChangchunInst.Tech.(Nat.Sci.Edi.),2022,Vol.23,No.421/25109-112doi:10.3969/j.issn.1009-8984.2022.04.021基于改进蚁群算法的城际货物运输路径优化研究收稿日期:2021-07-20作者简介:吴吉明(1968-),男(汉),福建浦城人,硕士,教授主要研究交通运输管理工程。吴吉明1,胡长生2(1.福建船政交通职业学院,福州350007;2.福州软件职业技术学院,福州350211)摘要:近年来,随着物流运输行业的发展,城际货物运输结构逐渐优化完善。但是面对数量越来越多的货物,运输的压力也随之增加,另外,货物运输成本的增高,也使得配送路径无法达到最优,因此,对基于改进蚁群算法的城际货物运输路径优化选择方法进行了设计研究。首先,需要确定目标凸化参数,建立平衡选择矩阵,在此基础上,构建多核心的蚁群选择算法,并设计深度选择定义模型;其次,利用临界预设法设计路径优化的选择方法;然后,通过对传统动态应变选择测试组与改进蚁群选择测试组进行对比;最后得出结论:改进蚁群选择方法最终的耗时更短,表明其选择的路径较为准确、适当,效果较好。关键词:改进蚁群算法;城际货物运输;路径优化;运输成本;运输结构中图分类号:TP301文献标志码:A文章编号:1009-8984(2022)04-0109-040引言目前,城际货物运输在人们的生产生活中扮演着重要角色,不仅为日常生活提供了极大的便利,同时也在一定程度上提升了生产效率和质量。其实配送在物流运输结构上是一个相对较为关键的环节。通常情况下,配送是有一定要求的,例如:时间限制、环境限制以及物品现状核验等,这些都是检验货物运输水平的重要因素。当人们在邮寄一件大型货物时,首先就需要考虑运输的成本。在合理的范围内,通过最优的路径,实现高效率的城际货物运输,不仅可以降低对应的成本,还能够提升自身的核心竞争力[1]。另外,运输货物的种类也存在一定的差异,一般情况下,普通的货物按照对应的条件进行运输即可,如果运输的物品有环境要求,就需要对运送路径进行专业性的规划和制订了。如生鲜、水果以及肉类等物品是十分容易腐败的,尤其是在高温天气下,所以运输成本会相对较高一些,因为不仅要考虑冷链成本,还要做好防腐措施。此外,这种城际货物的运输模式还必须要保证货物的完整性,一旦出现异常现象,还会增加对应的货损成本。因此,对城际货物运输路径进行优化完善是十分必要的。传统的优化方案考虑的仅仅是如何降低成本、减少损耗,在一定程度上忽略了相关的惩罚成本,这部分...
