第４２卷第１期２０２３年２月北京生物医学工程ＢｅｉｊｉｎｇＢｉｏｍｅｄｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＶｏｌ.４２Ｎｏ.１Ｆｅｂｒｕａｒｙ２０２３基金项目：国家自然科学基金（５１７０５２６３）、宁波市重大科技专项（２０１７Ｃ１１００３０）资助作者单位：１宁波大学机械工程与力学学院（浙江宁波３１５２１１）２宁波戴维医疗器械股份有限公司（浙江宁波３１５７１２）通信作者：胡燕海，教授。Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｈｕｙａｎｈａｉ＠ｎｂｕ．ｅｄｕ．ｃｎ一氧化氮流量控制系统仿真研究黄科梁１刘广清２吴海啸２胡燕海１摘要目的针对模糊规则难以人为整定的难题，开发一种基于改进遗传算法整定模糊规则的模糊比例－积分－微分（ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎａｌ⁃ｉｎｔｅｇｒａｌ⁃ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅ，ＰＩＤ）算法，并应用于一氧化氮流量控制系统。方法首先采用机理法结合阶跃响应法的形式进行控制对象建模，再运用ＭＡＴＬＡＢ进行控制算法的设计，最后将该算法与通用规则模糊ＰＩＤ算法和位置式ＰＩＤ算法进行仿真对比。结果应用了该算法的一氧化氮流量控制系统具备超调小、几乎无稳态误差的特性，控制性能远远优于通用规则模糊ＰＩＤ算法和位置式ＰＩＤ算法。结论该算法可解决模糊规则难以人为整定的困难，改善模糊ＰＩＤ控制器控制性能，对提高ＮＯ流量控制精度、降低ＮＯ吸入疗法治疗风险具有参考价值。关键词ＮＯ吸入疗法；阶跃响应法；改进遗传算法；模糊ＰＩＤ算法；气体流量控制ＤＯＩ：１０.３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－３２０８.２０２３.０１.０１３．中图分类号Ｒ３１８.０４文献标志码Ａ文章编号１００２－３２０８（２０２３）０１－００７４－０７本文著录格式黄科梁，刘广清，吴海啸，等．一氧化氮流量控制系统仿真研究［Ｊ］．北京生物医学工程，２０２３，４２（１）：７４－８０．ＨＵＡＮＧＫｅｌｉａｎｇ，ＬＩＵＧｕａｎｇｑｉｎｇ，ＷＵＨａｉｘｉａｏ，ｅｔａｌ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｎｉｔｒｉｃｏｘｉｄｅｆｌｏｗｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．ＢｅｉｊｉｎｇＢｉｏｍｅｄｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２３，４２（１）：７４－８０．ＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｎｉｔｒｉｃｏｘｉｄｅｆｌｏｗｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍＨＵＡＮＧＫｅｌｉａｎｇ１，ＬＩＵＧｕａｎｇｑｉｎｇ２，ＷＵＨａｉｘｉａｏ２，ＨＵＹａｎｈａｉ１１ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＭｅｃ...
