195数据库系统设计DatabaseSystemDesign电子技术与软件工程ElectronicTechnology&SoftwareEngineering17种特征，经过试验后发现，本文方法能够有效缩减特征数量，同时不降低算法性能，是一种行之有效的方法。但观察最优值可以发现，5个最优特征有一定相关性，可能是一个局部最优值，下一步将继续研究如何利用特征相关性进一步提升算法表现。参考文献[1]张佳鹏,李琳,朱叶.基于强化学习的无人驾驶车辆行为决策方法研究进展[J].电子科技,2021,34(5):6.[2]王姝静.电子商务平台个性化推荐强化学习算法研究[J].中外企业家,2020(9):1.[3]贺嘉璠,汪慢,方峰,等.深度强化学习技术在智能空战中的运用[J].指挥信息系统与技术,2021,12(5):8.[4]孙辉辉,胡春鹤,张军国.移动机器人运动规划中的深度强化学习方法[J].控制与决策,2021,36(6):12.[5]唐运军,孙舒畅.机器学习中的特征工程方法[J].汽车实用技术,2020(12):3.[6]顾亚文.浅谈基础特征工程[J].数字技术与应用,2020,38(2):2.[7]施启军,潘峰,龙福海,等.特征选择方法研究综述[J].微电子学与计算机,2022(039-003):1-8.[8]盛超,宋鹏,郑文明,等.基于子空间学习和伪标签回归的无监督特征选择[J].信号处理,2021,37(9):8.[9]梁伍七,王荣华,刘克礼,等.特征选择算法研究综述[J].安徽广播电视大学学报,2019(4):7.[10]唐运军,孙舒畅.机器学习中的特征工程方法[J].汽车实用技术,2020(12):3.[11]姚旭,王晓丹,张玉玺,等.特征选择方法综述[J].控制与决策,2012,27(2):161-166,192.[12]GheyasIA,SmithLS.Featuresubsetselectioninlargedimensionalitydomains[J].ElsevierScienceInc.2010.作者简介张坤（1990-），男，辽宁省大连市人。硕士学位，助教。研究方向为通信及计算机技术应用。姚媛（1985-），女，辽宁省北票市人。大学本科学历，工程师。研究方向为通信及计算机技术应用。蔡宇（1990-），男，辽宁省大石桥市人。大学本科学历，助理工程师。研究方向为水声对抗及计算机技术应用。现实生活中，学生的学生证，资格证，获奖证书等证书需要在不同的场合使用。目前，这些证书大多都是纸质形式的。纸质版的证照存在着制作效率低、携带不方便、易丢失、传递性差、补办麻烦等问题。作为纸质证书的有效补充，电子证书无需携带，信息容易共享，传递性高，是证书使用和管理的新趋势。然而，电子证书造假却比纸质证书成本更低。同时，集中式的电子证书管理系统，也存在信息泄露和被恶意篡改的风险。引入安全可信且不可篡改的区块链技术...
