第４１卷第４期２０２３年４月ＭＡＣＨＩＮＥＲＹ＆ＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳＶｏｌ．４１Ｎｏ．４Ａｐｒ．２０２３收稿日期：２０２２０９２０基金项目：中国南方电网有限责任公司科技项目（０７３０００ＫＫ５２２１０００２）作者简介：陈钦柱（１９８３－），男，安徽濉溪人，高级工程师，研究方向为高电压技术、电力设备状态监测与故障诊断、电力设备智能运维及防灾减灾技术；符方达（１９７０－），男，海南文昌人，工程师，研究方向为高电压技术、输电线路故障诊断、绝缘配合与防雷技术；赵小勇（１９７８－），男，海南临高人，高级工程师，研究方向为电气设备绝缘监测与分析。基于混合方法的智能终端故障检测陈钦柱，符方达，赵小勇（海南电网有限责任公司电力科学研究院，海南海口５７０３１１）摘要：提出了一种基于混合方法的智能终端故障检测方法。首先介绍了所设计的智能终端故障检测方法，然后提出了一种基于连续小波变换（ＣＷＴ）和ＢＰ神经网络的混合方案，该方案通过连续小波变换得到故障特征值，通过ＢＰ神经网络的学习机制对故障特征值进行自动识别和分类，最后将其应用于山火监测装置和微气象装置。结果表明，该方法的智能终端故障检测的准确性虽然会随着天气环境的恶劣情况有所降低，但仍能够始终保持在９８％以上，有较高的准确性。关键词：智能终端；混合方法；连续小波变换；ＢＰ神经网络中图分类号：ＴＭ６３；ＴＭ７６文献标志码：Ａ文章编号：１００１２２５７（２０２３）０４００５１０４ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＴｅｒｍｉｎａｌＦａｕｌｔＤｅｔｅｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＨｙｂｒｉｄＭｅｔｈｏｄＣＨＥＮＱｉｎｚｈｕ，ＦＵＦａｎｇｄａ，ＺＨＡＯＸｉａｏｙｏｎｇ（ＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＨａｉｎａｎＰｏｗｅｒＧｒｉｄＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｈａｉｋｏｕ５７０３１１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｆａｕｌｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｐｒｉｎｃｉｐｌｅｏｆｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｔｅｒｍｉｎａｌｂａｓｅｄｏｎｈｙｂｒｉｄｍｅｔｈｏｄｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｆｉｒｓｔ－ｌｙ，ｔｈｅｄｅｓｉｇｎｅｄｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｔｅｒｍｉｎａｌｆａｕｌｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｗａｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．Ｔｈｅｎ，ａｈｙｂｒｉｄｓｃｈｅｍｅｂａｓｅｄｏｎＣｏｎｔｉｎｕｏｕｓＷａｖｅｌｅｔＴｒａｎｓｆｏｒｍ（ＣＷＴ）ａｎｄＢＰｎｅｕｒａｌｎｅ...
