-6-理论研究创新创业理论研究与实践2023年2月第3期基于逻辑回归分类算法的大学生就业去向模型研究谭英，王闯（江汉大学生命科学学院，湖北武汉430056）摘要：就业去向的选择是大学生就业指导的首要工作。该文基于大学生的在校数据，从个体属性、家庭环境、学习背景、在校表现四个方面选定变量参数，运用逻辑回归算法构建大学生就业去向模型。对模型识别效果进行验证，结果显示分类效果较好，为大学生就业指导提供了新的工作方法。关键词：逻辑回归分类；大学生就业；就业指导；机器学习；就业选择；就业去向中图分类号:G642文献标识码:A文章编号:2096-5206（2023）02（a）-0006-07ResearchonCollegeStudents'EmploymentDestinationBasedonLogisticRegressionClassifierTANYing,WANGChuang(SchoolofLifeSciences,JianghanUniversity,WuhanHubei,430056,China)Abstract:Thedeterminationofemploymentdestinationisthefundamentalofcollegestudents'employmentguidance.Accordingtothedataofcollegestudents,thispaperestablishesadatabasebasedonfouraspects:individualattributes,familyenvironment,learningbackground,schoolperformance.TheLogisticRegressionClassifierisusedtoconstructtheemploymentdestinationmodel.Throughtheverificationofthemodel,theresultsshowtheclassificationeffectisreliable,whichprovideanewmethodforcollegestudents'employmentguidance.Keywords:Logisticregressionclassifier;Collegestudents'employment;Employmentguidance;Machinelearning;Employmentchoice;Employmentdestination基金项目：2020年湖北省高校学生工作精品项目（重点项目）：利用大数据技术构建学生精准就业帮扶模式（项目编号：2020XGJPF2006）。作者简介：谭英（1986-），女，湖北武汉人，硕士，研究方向：思想政治教育、大学生就业指导。中机器学习理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。机器学习包括无监督学习、监督学习和强化学习等类型。由于毕业生的就业去向大多数是确定的，可以采用监督学习的方法构建学生就业去向的模型，为来年毕业生就业去向的选择提供参考。综上，应用机器学习理论可以作为大学生就业指导工作的新方法，它可以预测学生选择某种就业去向的成功率，帮助学生缩短就业迷茫期，减少慢就业学生比例。1研究综述监督学习是机器学习中最常用也是最成功的机器学习类型之一，解决的问题主要有两种，...
