第５２卷第１期（总第２０３期）２０２３年３月火控雷达技术ＦｉｒｅＣｏｎｔｒｏｌＲａｄａｒＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＶｏｌ.５２Ｎｏ.１（Ｓｅｒｉｅｓ２０３）Ｍａｒ.２０２３收稿日期：２０２２１０１２基金项目：工业与信息化部民用飞机专项（ＭＪ－２０１８－Ｓ－２８）；天津市自然基金重点项目（２０ＪＣＺＤＪＣ００４９０）；中央高校基本科研业务费项目（３１２２０１５Ｂ００２）；中国民航大学蓝天教学名师培养经费作者简介：李海（１９７６－）男，博士研究生，教授，硕士生导师。研究方向为机载气象雷达信号处理，分布式目标检测与参数估计。基于卷积神经网络的双极化气象雷达冰雹检测方法李海桑晨禹郭生权田众（中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津３００３００）摘要：针对现有冰雹检测算法过分依赖专家经验的问题。本文提出一种基于卷积神经网络的双极化气象雷达冰雹检测方法。首先对单个雷达分辨单元分割并利用相邻分辨单元的极化信息进行填充，将极化信息转化为数据矩阵。接着搭建卷积神经网络模型进行特征提取和分类，然后用样本数据对网络进行训练调整模型参数。最后使用训练好的模型进行冰雹检测。通过仿真数据和实测数据的实验结果表明，该方法能够在提取数据特征和自适应调节网络参数基础上有效进行冰雹检测。关键词：双极化气象雷达；冰雹检测；卷积神经网络；模型优化中图分类号：ＴＮ９５９.４文献标志码：Ａ文章编号：１００８－８６５２（２０２３）０１－００１－０９引用格式：李海，桑晨禹，郭生权，田众.基于卷积神经网络的双极化气象雷达冰雹检测方法［Ｊ］.火控雷达技术，２０２３，５２（１）：１－８＋３６.ＤＯＩ：１０.１９４７２／ｊ.ｃｎｋｉ.１００８－８６５２.２０２３.０１.００１ＡＨａｉｌＤｅｔｅｃｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄＢａｓｅｄｏｎＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｆｏｒＤｕａｌ⁃ＰｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎＷｅａｔｈｅｒＲａｄａｒＬＩＨａｉ，ＳＡＮＧＣｈｅｎｙｕ，ＧＵＯＳｈｅｎｇｑｕａｎ，ＴＩＡＮＺｈｏｎｇ（ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｉｇｎａｌａｎｄＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＫｅｙＬａｂｏｆＴｉａｎｊｉｎ，ＣｉｖｉｌＡｖｉａｔｉｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎａ，Ｔｉａｎｊｉｎ３００３００）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｃｕｒｒｅｎｔｈａｉｌｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｒｅｌｉｅｓｔｏｏｍｕｃｈｏｎｅｘｐｅｒｔｅ...
