ISSN1008-9446CN13-1265/TE承德石油高等专科学校学报JournalofChengdePetroleumCollege第25卷第1期，2023年2月Vol．25，No．1，Feb．2023基于机器学习的信号扰动自动识别系统魏元焜，吴丹阳(辽宁机电职业技术学院，辽宁丹东118000)摘要:为及时检测交流信号的扰动和故障，避免扰动给负载电路带来损害，在虚拟仪器平台上，基于机器学习方法实现了信号扰动自动识别系统。系统以随机森林算法构建分类器，对原始信号进行频谱分析实现了信号扰动自动识别。功能验证表明，系统对常见的信号中断、幅值升高、幅值降低扰动可以达到98%以上的识别率，可以用于实际电路保护和辅助调试。关键词:信号扰动;机器学习;随机森林;虚拟仪器;频域分析;LabVIEW;Python中图分类号:TP277文献标志码:A文章编号:1008-9446(2023)01-0051-04AutomaticSignalDisturbanceIdentificationSystemBasedonMachineLearningWEIYuan-kun，WUDan-yang(LiaoningMechatronicsCollege，Dandong118000，Liaoning，China)Abstract:InordertodetectthedisturbanceandfaultofACsignalintimeandavoiddamagetotheloadcircuitcausedbydisturbance，anautomaticsignaldisturbanceidentificationsystemisrealizedbasedonmachinelearningmethodonthevirtualinstrumentplatform．Basedonrandomforestalgo-rithm，thesystemconstructsaclassifier，thenanalyzesspectrumoftheoriginalsignal，andrealizestheautomaticrecognitionofsignaldisturbance．Thefunctionverificationshowsthattherecognitionrateofthesystemisover98%forcommonsignalinterruption，amplitudeincreaseandamplitudede-creasedisturbances，whichcanbeusedforactualcircuitprotectionandauxiliarydebugging．Keywords:signaldisturbance;machinelearning;randomforest;virtualinstrument;frequencydo-mainanalysis;LabVIEW;Python基金项目:辽宁机电职业技术学院2021年院级教研课题(职业院校教学能力大赛提升电子信息工程技术专业人才培养质量的研究与实践):JYLX2021008收稿日期:2022-01-01第一作者简介:魏元焜(1987-)，男，辽宁丹东人，讲师，研究生，主要从事虚拟仪器技术教学及研究工作，E-mail:935305290@qq．com。交流信号在电子信息工程技术实践和教学中广泛应用，稳定的信号源是设备安全和设备人身安全的必要条件，对电路中各测试点的交流信号及时给出故障类型指示，也会极大提高电路调试效率。因此，在设备工作期间，实时提供...
